最近，视频会议软件公司 Zoom 发布了一条出人意料的消息：他们宣称在“人类最后的考试”（Humanity s Last Exam，简称 HLE）这个号称当前 AI 领域最具挑战性的基准测试上，取得了 48.1％ 的成绩，比此前由 Google Gemini 3 Pro（带工具）保持的 45.8％ 高出 2.3 个百分点。
对我们这些面向专业开发者构建工具的人来说，这真是令人惊喜的时代——底层技术往往能被更广泛的人群轻松使用。
Google 周五宣布，正式向 Google 翻译引入其 Gemini 模型的各项能力。此次更新不仅带来了能够通过耳机进行的实时语音翻译 Beta 版体验，还大幅提升了文本翻译的语境理解能力，并扩展了应用内的语言学习工具。
近日，由美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 Huimin Zhao 教授和南京师范大学教授崔海洋等人共同研发出一种名为 EZSpecificity 的 AI 工具，成功给酶装上了智能识别系统，能以前所未有的准确度预测酶和底物之间的匹配关系，相关论文发表于 Nature。
a16z 把旗下的一线投资人聚在了一起，来预测 2026 年的 AI 行业要解决的核心问题和新机会。整体看下来，一个核心趋势：2026 年，AI 已经不仅仅是一个提升效率的工具了，将彻底重塑从工业制造、企业软件到个人体验的方方面面。我们将从单纯「使用 AI」迈入到一个在「AI Native」环境中思考、创造和运营的全新时代。
对了，这个工具叫Seko，我相信大家应该也从一些大佬那里刷到过吧。它是一个Agent，只需要给一个方向，就能自动直出剧本、分镜、人物、场景、风格、批量出分镜图、批量转视频，甚至配音，BGM都给你裁剪卡上了，最后导出一个完整的作品。
拥有一台AI手机，竟能如此简单。这个AI手机，正是最近全面开源的、能让手机自己动起来的AutoGLM。这个方法要用到的工具组合是Claude Code + GLM-4.6。
红色警报拉响，OpenAI是真急了：30天，GPT-5.2系列紧接着GPT-5.1而来，这次还专门强化了打工能力。这是GPT-5.1 Thinking和GPT-5.2 Thinking做人力资源表格的对比：虽然版本号只加了0.1，但是在多个实用领域都更强了：做表格、做PPT、写代码、理解长文档、调用工具、处理复杂多步骤项目……
如果把今年的AI创业图景抽象成一幅热力分布图，会看到一个异常明亮的区域。它不在模型底座层，不在搜索、办公、投喂式工具链，而是意外地集中在一个节点：视频生成。
觉得大模型消耗的算力过大，英伟达推出的8B模型Orchestrator化身「拼好模」，通过组合工具降本增效，使用30%的预算，在HLE上拿下37.1%的成绩。
