
我终于成为了全栈开发,各种AI工具加持的全过程记录
我终于成为了全栈开发,各种AI工具加持的全过程记录本文从一个需求出发,全程记录如何进行全栈开发。
本文从一个需求出发,全程记录如何进行全栈开发。
上周,OpenAI 正式支持 MCP 协议的消息,无疑成为 AI 基础设施演进的重要里程碑。短短几个月内,从 Anthropic 首次提出到微软、OpenAI 等巨头先后加入,这一标准正在以惊人的速度完成从提出、验证到主流采纳的跃迁。
在大模型推理能力提升的探索中,工具使用一直是克服语言模型计算局限性的关键路径。不过,当今的大模型在使用工具方面还存在一些局限,比如预先确定了工具的使用模式、限制了对最优策略的探索、实现透明度不足等。
0个Web端AI应用类型中,只有1个应用类型(AI导航网站)MAU仍停滞在百万量级,其余19个应用类型MAU均在千万量级以上,整体量级远高于国内AI市场。有3个应用类型MAU超1亿(与1月持平),分别是AI聊天机器人、AI搜索引擎和AI设计工具,ChatGPT、Canva AI和New Bing持续领跑这3个亿级赛道,格局稳定;
目前,有个开源MCP合集算是github上最火的合集之一,已经超过20000颗星评价相当高,并且还在不断高频率迭代更新。估计以后会成为标杆MCP开源库吧。
史上最大的基因组AI模型Evo 2使用超过12.8万个基因组数据训练,包含9.3万亿个核苷酸,能预测突变效应、设计 DNA 序列,并通过可视化工具展示学习到的生物特征,为生成生物学和疾病研究提供新思路。
和腾讯、字节通过元宝、豆包发力AI to C市场不同,2024年京东在AI端重点发力言犀大模型、数字人、智能体平台、智能编码助手JoyCoder等B端产品。截至2024年底,京东平台上已经有80万商家使用了京东AI工具。
还记得那个自制 AI 工具 Interview Coder、以此斩获了亚马逊、Meta 和 TikTok 等大厂 Offer 的 21 岁哥伦比亚大学学生 Chungin Lee(Roy Lee)吗?
现有RAG工具的碎片化和复杂性常常让开发者头疼不已。昨天我的Agent群里朋友们就Rerank问题展开激烈讨论,我想起之前看到的一篇论文,这项研究介绍了一个完美的开源python工具包Rankify,它将检索、重排序和RAG三大功能整合在一个统一框架中,大幅简化了开发流程。
随着 AI Agent 元年的到来,一个新的趋势正在兴起:初创公司提供工具,帮助雇主打造一支机器人队伍。