构建有价值的AI Agent需审慎选择场景，避免滥用。应用前需评估任务复杂性、价值是否匹配成本、模型核心能力有无硬伤及出错风险容忍度。开发时坚持极简原则，聚焦环境、工具集、系统提示三大核心要素。优化调试的关键在于理解Agent有限上下文视角，模拟其受限决策状态。
Alex 是一家开发 AI 招聘官的初创公司，该公司表示其技术已帮助企业进行视频面试和电话初筛。约18 个月前联合创办 Alex 的王亚伦（图中下排居中）向 TechCrunch 透露，该公司的语音 AI 工具能在求职者投递简历后立即开展自主面试。"我们的 AI 招聘官每天进行数千场面试，帮助求职者进入全球顶尖企业工作，"他说道。
上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。作为MinerU系列最新成果，该模型仅以1.2B参数规模，就在OmniDocBench、olmOCR-bench、Ocean-OCR等权威评测上，全面超越Gemini2.5-Pro、GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等主流通用大模型，以及dots.ocr、MonkeyOCR、PP-StructureV3等专业文档解析工具。
「统一认知、智能执行、决策中枢、记忆进化、智能体工厂、AI治理」六大维度，让企业彻底跳出「用AI」的工具思维，成为「AI原生组织」。
最近，微软宣布了一项新功能的公开预览。该功能使 Azure Logic Apps（标准版）能够充当 MCP 服务器，为开发者提供了一种灵活的方式来构建和管理代理。在 Azure Logic Apps 中，用户可以重新配置 Standard Logic App 使其充当远程模型上下文协议（MCP）服务器，快速启动这些工具的构建工作。
当「剪映」全面注入 AI，这个已经很成熟的创作工具又将发生什么新变化？我们先来试一试全新的「AI 剪映」的流程，再来理解创作者大会上的交流，会更加贴切一点。可以这么说，剪映的全面 AI 化，并非遥不可及的技术炫技，而是精准地切入了当下内容团队最真实、最高频的场景需求
所以，我想，单独给剪映写一篇文章。来带大家重新认识一下，这一个可能看着其实不怎么AI，但是比绝大多数AI产品还要AI的超级工具吧。比如说，之前我出国一个周杰伦的照片转场教程：周杰伦发的1400万人点赞的AI视频，是怎么做出来的？。
对于提升AI能主动发现问题、提出假设、调用工具并执行解决方案，在真实环境里闭环工作，而不只是在对话里“想”的智能体能力（Agency）。在这篇论文之前的传统方法认为，需要遵循传统语言模型的“规模法则”（Scaling Laws）才能实现，即投入更多的数据就能获得更好的性能。
AI播客如豆包和NotebookLM本质是信息压缩工具，通过对话形式摘要文本，但无法复制人类播客的核心价值，包括观点碰撞、情感经验和责任承担。真正播客魅力源于真人不可预测性和风险意愿。AI应作为辅助用于资料整理、剪辑或转写，而非替代主播。名字“AI播客”误导性地暗示创作能力。
Nano Banana热度持续升温，谷歌马不停蹄再度发力。发布一款全新的AI画板工具——Mixboard，该工具由Banana提供支持，号称能把任何想法都即时可视化。不管是玩创意点子，还是设计家居装饰，Mixboard都能用自然语言编辑图板，轻松调整或合并图像。
