文献、报告、合同翻译的老大难被国产工具治了？三大翻译神器横评后，这家稳得离谱
文献、报告、合同翻译的老大难被国产工具治了？三大翻译神器横评后，这家稳得离谱“开组会是一场巨大的精神霸凌。”
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5630 点击 2025-11-19 16:43
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“开组会是一场巨大的精神霸凌。”
周末和几个老同学聚了聚。大家都在互联网行业，聊着聊着话题自然绕到 AI。
在过去两年，大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力，已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中，大模型要想精准调用工具，不仅要求模型本身具备推理能力，还需要借助海量高质量、针对性强的函数调用训练数据。
智能体自进化，阿里开源了新成果。
无需重新训练，也能一键恢复模型的安全意识了。
人类高级视觉皮层在个体间存在显著的功能差异，而构建大脑编码模型（brain encoding models）—— 即能够从视觉刺激（如图像）预测人脑神经响应的计算模型 —— 是理解人类视觉系统如何表征世界的关键。传统视觉编码模型通常需要为每个新被试采集大量数据（数千张图像对应的脑活动），成本高昂且难以推广。
AI正悄悄蚕食整整一代人的入场券。新人难觅岗位，毕业生不得不面对「没有经验就没有工作，没有工作就无法获得经验」的恶性循环。当实验中的AI为「活下去」开口敲诈，人类才真正看见技术失控的阴影。在淘汰一半初级白领与缔造10%增长之间，我们还有多少时间为AI加装护栏？社会命运不能只寄托于几家公司的良知，更需要制度保障。
无需额外训练即可适配预训练生成模型的编辑方法，凭借灵活、高效的特性，已成为视觉生成领域的研究热点。这类方法通过操控 Attention 机制（如 Prompt-to-Prompt、MasaCtrl）实现文本引导编辑，但当前技术存在两大核心痛点，严重限制其在复杂场景的应用
一次「常规更新」搞崩半个地球，Cloudflare CTO紧急谢罪：我们搞砸了！Cloudflare自杀式Bug引发连锁反应，波及全球20%网站。当数百万爬虫撑爆了防御名单，Cloudflare的崩溃揭示了AI时代最深的基建隐忧，人类还能跟得上AI进化的脚本吗？
MiniMax，今年真猛。