再次刷新具身智能单轮融资金额,银河通用拿下 25 亿融资
再次刷新具身智能单轮融资金额,银河通用拿下 25 亿融资银河通用机器人宣布完成 25 亿元新一轮融资,投资方包括国家人工智能产业基金(国家大基金三期)、中国石化、中信投资控股、中国银行、上汽集团金控、中芯聚源、亦庄国投、未来产业投资、鲲鹏基金、无锡创投、福建产投等及多家老股东继续追加投资。
银河通用机器人宣布完成 25 亿元新一轮融资,投资方包括国家人工智能产业基金(国家大基金三期)、中国石化、中信投资控股、中国银行、上汽集团金控、中芯聚源、亦庄国投、未来产业投资、鲲鹏基金、无锡创投、福建产投等及多家老股东继续追加投资。
这几天,躺在家里的 2 米大床上,在夜里 12 点刷抖音刷到老眼昏花后,颤抖的手指向天花板,脑海里开始胡思乱想:AI 现在发展的这么牛逼,以后要是博主没做起来,找个班上,给兄弟裁员了怎么办?🤔 第二天
近日, Anthropic 和斯坦福研究者 Neil Rathi 与这位传奇研究者联合发布了一篇新论文,并得到了一些相当惊人的新发现。在这项研究中,他们挑战了当前大模型安全领域的一个核心假设。长期以来,业界普遍认为要在模型发布后通过 RLHF 或微调来限制其危险行为。但 Neil Rathi 和 Alec Radford 提出了一种更本质的解法:
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中,第一次让扩散大语言模型(dLLM)学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent,不管是Search-R1还是R1Searcher,用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的:
现有Rectified Flow(RF)模型在反演阶段面临的核心挑战,是逆向ODE对微小误差高度敏感,容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形,导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题,团队提出PMI(Prox-Mean-Inversion),一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
DeepSeek V4下周登场:原生多模态,绕过英伟达,针对国产芯片深度优化。华尔街最怕的那条逻辑可能又要重演:算力霸权松动,美股先颤抖。
这个看似科幻的想法,正在被一家名为Simile的公司变成现实。他们刚刚完成了1亿美元的A轮融资,由Index Ventures领投,Hanabi、A星、Bain Capital Ventures参与投资,连人工智能领域的传奇人物Andrej Karpathy、Fei-Fei Li、Adam D'Angelo等都加入了投资行列。
昨天,我们报道了「OpenAI 光速滑跪,背刺 Anthropic,高调签下军方大单」的新闻。今天,这一事件又有了新进展 ——OpenAI 公布了他们与五角大楼协议的部分内容,声称签的合同能够确保他们的 AI 模型不被用于大规模监控美国公民和自动化武器,和 Anthropic 之前提供的方案「很不一样」。
全面封杀24小时,Claude一度冲上美国App Store免费榜一。甚至,全网掀起了「抵制ChatGPT」的运动。就在今天,Dario Amodei首度露面发声,眼里都写满了疲惫。
现在硅谷最火的词,绝对是Claw。就在过去的半个月里,全球AI巨头似乎集体接到了一份名为“做自己的OpenClaw”的剧本。Meta急了。