从近3000个招聘数据里,我找到了挖掘AI人才的三条铁律
从近3000个招聘数据里,我找到了挖掘AI人才的三条铁律重视前沿技术敏感度,编程能力成硬通货
重视前沿技术敏感度,编程能力成硬通货
开发Agent的工程师们都曾面临同一个棘手问题:当任务步骤增多,你的Agent就像患上"数字健忘症",忘记之前做过什么,无法处理用户的修改请求,甚至在多轮对话中迷失自我。不仅用户体验受损,token开销也居高不下。TME树状记忆引擎通过结构化状态管理方案,彻底解决了这一痛点,让你的Agent像拥有完美记忆力的助手,在复杂任务中游刃有余,同时将token消耗降低26%。
诺奖得主Demis Hassabis表示,通过AI,DeepMind团队在一年里,完成了10亿年的博士研究时间!10亿年的科学探索被压缩到了一年之内,或许这才代表了AI技术的最高使命。
人类智能并非通用智能。
它是永远再砍一刀的诱惑,它是便宜货的天堂,它是亿万用户心甘情愿走入的折扣迷宫。在一个平常的夜晚,正当我又一次囤积便宜日用品时,拼多多的算法推荐开始发力,一坨坨带有AI字样的商品在我的购物首页扑面而来——有AI鼠标,外形像苍蝇脑壳;
有在离谱。 高分论文因为没有引用先前的研究而被ICLR拒稿了?!
在游戏开发中,独立开发者往往就像一个“全能战士”,既要当程序员,又要当策划,还得懂美术和运营。
阿里巴巴可能看清楚了,自我迭代,不仅是靠用户价值和创业精神的回归,更需要的,是一场生产力革命。
这家科技巨头通过昼夜奋战、大举裁员以及非常规手段,实现了技术代差的快速弥合。
今天早些时候,著名研究者和技术作家 Sebastian Raschka 发布了一条推文,解读了一篇来自 Wand AI 的强化学习研究,其中分析了推理模型生成较长响应的原因。