8 小时打磨的 AI 开发者日报，上线 3 天狂揽1000+ 精准用户！

大家好，熟悉我的读者都知道我去年做了一个 AI 领域周刊 Weekly Gradient^[1]，周刊初衷是不追任何热点，只讲落地相关内容，但是奈何 AI 领域的变化日新月异，结合自己需求和读者反馈，我决定搞一个专门面向开发者、汇总 AI 技术领域动态的日报，这篇文章向大家介绍日报的定位和实现过程。

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日报介绍

日报概览

虽然每天在各种不同的群里看到不少 AI 日报，但是内容太粗糙了，而且为了凑足新闻条数，会强行选一些周边新闻，什么 AI 美女、AI 宠物、AI 绘画、AI 音乐、英伟达股票创新高、马斯克绯闻等，这些内容虽然可以吸引一些用户，但是对开发者来说，并没有什么价值，反而增加了信噪，所以选择自建 AI 开发者日报，专门面向开发者群体。

我的期望是日报内容尽量精简，只聚焦技术领域，并按照主题分类，如果感兴趣再进一步阅读。为了满足上述需求，实现了以下功能：

1.精简内容：采用播客（长度控制在 3 ～ 10 分钟）和文章双形式，如果听到感兴趣的主题，再从播客 shownotes 跳转到文章页面指定位置进行主题阅读。

2.主题分类：分为 AI 模型发布、性能与基准测试、AI Agent 与开发者工具、基础设施、效率与硬件、新 AI 技术与研究等。

3.引文来源：主题阅读过程中，如果要查看完整的讨论上下文细节，可以直接跳转到到第一手信息源头，阅读原始作者的观点。

4.聚焦技术：比如 Cohere、Unsloth、DSPy、Gorilla LLM (Berkeley Function Calling)的 Discord 频道和 X 动态，r/MachineLearning、r/LocalLlama 等 Reddit 板块讨论，共计 200 个 X 账号、11 个 Reddit 板块、 29 个 Discord 频道的用户讨论，筛选出值得开发者关注的社区信息。

5.降低信噪：同时支持 RSS 和邮件订阅，无需注册账号，可随时取消订阅。

欢迎大家订阅 AI 开发者日报[2]，也可以前往小宇宙或 QQ 音乐订阅播客。

遇到问题

长文总结场景的「幻觉」

如果大家日常用大模型总结过一些篇幅稍长的内容，而指令中也明确要求总结具体一点，就肯定会遇到「幻觉」问题，比如漏掉重要信息、总结不完整、信息不准确等，而且这个结果你去验证的成本非常高，因为大模型生成的结果，你不知道哪句话是错的，所以你只能去逐句验证，另一个问题是，要求输出的内容（越详细）长度越长，模型越容易出现幻觉，这个其实也很典型，那怎么解决呢。

我的方案是 「化整为零，分而治之」的 MapReduce 策略，将长文拆分成多个片段，然后逐个总结，最后再合并成一个完整的总结，既然已经把原文一段一段的给你去进行了总结，它自然不会漏掉任何的片段，然后还能做到结果的双向对应，刚好也满足我引文来源的需求，它就能告诉我这段总结是来自于原文的哪个片段。

英文社交媒体翻译

X 、Reddit、Twitter 等英文社交媒体内容在翻译时，英文语境下的梗、俚语、meme、专有名词、技术名词等翻译的不好，我使用过两步翻译法、三步翻译法，除了成本徒增之外，效果依旧不理想，因为我的提示词并不能囊括所有场景，做映射表也不现实，技术领域的名词本来也断在动态增加，对于英文语境下的梗和俚语我也不熟悉，更不会出现在映射表中，尝试用 DeepSeek、通义千问、豆包进行翻译，依旧存在问题，使用常规方案均无法解决。

最后在调研相关解决方案时，发现智谱的社交媒体翻译能力（并且提供了调用方便的 API）可以解决这个问题，并且测试下来效果很好，所以决定使用它来作为内容翻译。

智谱语言翻译智能体

介绍

使用小红书上的一句流行语「智谱 AI，你不宣传智谱开放平台（bigmodel.cn）的语言翻译智能体你糊涂啊」，语言翻译的入口确实藏的太深了，位于 智谱开放平台—>空间应用—>智能体—>语言翻译，为了方便大家，也可以直接使用下面的二维码一键直达页面。

长按二维码直达语言翻译智能体

这里提供了 4 种专门场景和 1 种通用场景下的翻译，我这里重点使用了社交媒体翻译，但是想着我之后可能会为日报集成论文内容，就连同专业文档翻译和其他 3 种翻译都试用了，这里一并介绍一下。

社交媒体翻译

通用翻译

通用翻译智能体支持 40 余种语言的互译及自动语种识别。相比直接调用大语言模型翻译，它内置专业翻译策略、术语表、翻译建议和特殊语种支持功能。用户可从 6 种专业翻译策略中选择：通用、转述、两步、三关、反思和 COT。

其中，“通用翻译”是最基础的策略，适用于大多数日常场景；“转述翻译”侧重传达原意而非拘泥于原文形式，使译文更符合目标语言的表达习惯，具有更高的重构自由度；“两步翻译”分为直译与意译两个阶段，先进行逐字对应翻译，再在此基础上进行自由翻译；“三关翻译”基于中国传统翻译理论中的“信、达、雅”三个标准，依次确保内容准确（信）、表达通顺（达）和风格优美（雅），并支持指定翻译风格（目前仅限古风文言文），适合对质量要求较高的文学与文化类翻译；“反思翻译”采用先直译，再由大模型以专家身份对结果按指定维度进行评估与反思，最终根据反思结果优化译文，从而提升翻译准确性；“COT 翻译”在正式翻译前引入清晰的推理过程，增强对复杂内容的理解，使翻译过程更具透明性，适用于概念复杂或需深度理解的文本。

访问直达 ：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/general_translation[3]

专业文档翻译

专业文档翻译智能体支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、SRT 字幕、ePub 电子书、HTML 网页多种主流文档格式，翻译后的文档也会尽可能保留原文的排版与样式，非常适合个人用来翻译学术材料、专业文档和使用手册，还有企业场景的合同、商务文件、技术文档、产品说明书等翻译。

访问直达 ：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/doc_translation_agent[4]

社科文学翻译

社科文学翻译智能体专门用于社科与文学类文本翻译，能精准还原风格和语义。它擅长处理隐喻、象征性强的文本，精通文化背景理解，能准确翻译哲学思想，还具备处理抽象概念的能力，确保学术严谨性，适用于学术论文、社科著作、小说、诗歌、散文等文本场景，在提升翻译效率的同时，保持原作语言风格与文化语境的准确传达。

访问直达 ：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/social_literature_translation_agent[5]

影视剧字幕翻译

影视剧字幕翻译专为内容出海团队设计，它支持将中文字幕翻译成英、日、韩三语，具备高效并行处理能力，平均每集翻译仅需 5 分钟，能大幅缩短交付周期。翻译质量接近专业初级译员水准，还能精准还原语境和人物情绪，并自动校准字幕时间轴，实现帧级同步。它主要用于剧集出海、国际宣发素材制作和跨语种版权交易，相比人工翻译，成本降低 90%以上，效率大幅提升。

访问直达 ：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/subtitle_translation_agent[6]

社交媒体翻译

终于来到本次的重头戏，社交媒体翻译智能体专为社交平台内容特点而设计，经过优化可精准处理网络流行语、表情符号、缩写词、文化梗及平台特有的表达方式。它在保留原文风格与情感色彩的基础上，提供自然流畅的翻译结果。它能够深入理解多语言的社交语境，有效处理非正式、口语化表达以及文化引用，实现顺畅的跨文化交流。

访问直达 ：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/social_translation_agent

翻译效果

以下将使用来自 X、Discord 和 Reddit 的四组用户内容，对比智谱社交媒体翻译智能体与直接调用大模型进行翻译的效果，供读者自行评估。

（直接使用大模型进行翻译时采用的提示词：直接翻译下面来自英文社交平台的用户内容：xxx，禁止多余解释）

案例 1

案例 2

案例 3

API 接入

智谱社交媒体翻译智能体的 API 接入也十分便捷，和直接调用大模型的流程基本相似，特别关注的是 agent_id（这里填写 social_translation_agent）、custom_variables（源语言 source_lang、  目标语言 target_lang、翻译风格 style），更详细文档可查看 ：https://bigmodel.cn/dev/api/agent/social_translation_agent[7]

具体的接入示例如下：

import os
from zhipuai import ZhipuAI

API_KEY = os.getenv("ZHIPU_API_KEY")

client = ZhipuAI(api_key=API_KEY)  # 请替换为实际API密钥
response = client.agents.invoke(
    agent_id="social_translation_agent",
    messages=[
        {
 "role": "user",
 "content": [
                {
 "type": "text",
 "text": "Me: *opens PR* CI/CD pipeline: “you have summoned the ancient error” ☠️"
                }
            ]
        }
    ],
    custom_variables={
 "source_lang": "en",
 "target_lang": "zh-CN",
 "style": "自动风格"
    }
)
translation = response.choices[0].messages[0].get("content")[0].get("text")
print(translation)

写在最后

虽然通过精心调试和编写提示词，也能达到智谱翻译智能体 80% 的水平，但这一过程耗时较长，且无法覆盖所有场景。对于希望快速实现需求的编辑、学生、记者等非 AI 从业者而言，提示词设计本身往往也具有一定门槛，相比之下，直接使用翻译智能体更加便捷高效，能够迅速解决问题，值得尝试。

建议大家利用智谱翻译智能体探索更多应用场景，同时欢迎订阅 AI 开发者日报[8]（也可在小宇宙或 QQ 音乐收听同名播客）。

参考资料

[1] 周刊 Weekly Gradient: https://liduos.com/the-memeber-newsletter-introduce.html

[2] 订阅 AI 开发者日报: https://ainews.liduos.com/

[3] 访问直达 ：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/general_translation: https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/general_translation

[4] 访问直达 ：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/doc_translation_agent: https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/doc_translation_agent

[5] 访问直达：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/social_literature_translation_agent: https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/social_literature_translation_agent

[6] 访问直达：https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/subtitle_translation_agent: https://bigmodel.cn/marketplace/agent_detail/subtitle_translation_agent

[7] 更详细文档可查看：https://bigmodel.cn/dev/api/agent/social_translation_agent: https://bigmodel.cn/dev/api/agent/social_translation_agent

[8] AI 开发者日报: https://ainews.liduos.com/

文章来自于微信公众号“莫尔索随笔”，作者是“是莫尔索”。