据路透社等多家媒体报道，一位知情人士称，OpenAI 最近开始租用谷歌的 AI 芯片来支持 ChatGPT 及其其他产品。 现目前，OpenAI 是英伟达 GPU 的最大买家之一 —— 这些设备在 AI 大模型的训练和推理阶段都必不可少。 看起来，OpenAI 不仅试图远离微软，现在也在开始远离英伟达了。
扎克伯格亲自带队，正在重金诚聘更多AI人才——包括曾经从Meta被挖走的。这就是量子位获悉的Meta和硅谷人才大战的最新进展。
Anthropic 最近做了一项相当有趣的研究：让 Claude 管理其办公室的一家自动化商店。Claude 作为小店店主，运营了一个月，过程也是相当跌荡起伏，甚至在其中的一个时间段，Claude 竟然确信自己是一个真实存在的人类，并幻觉了一些并未发生过的事件。
6 月 27 日，腾讯混元宣布开源首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B，总参数 80B，激活参数仅 13B，效果比肩同等架构领先开源模型，但是推理速度更快，性价比更高。模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，同时模型 API 也在腾讯云官网正式上线，支持快速接入部署。
AI 生成的「最后一道关卡」已经突破？
带着最新最强的模型，走向最热门的赛道，这用来形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合适不过了。
你有没有试过，深夜心情低落时，对着AI倾诉？Anthropic最新研究发现，越来越多成年人正把AI当作情感陪伴。
在解决离线强化学习、图片逆问题等任务中，对生成模型的能量引导（energy guidance）是一种可控的生成方法，它构造灵活，适用于各种任务，且允许无额外训练条件生成模型。同时流匹配（flow matching）框架作为一种生成模型，近期在分子生成、图片生成等领域中已经展现出巨大潜力。
聚光灯下，思想的交锋激荡出智慧的火花。在前几日刚刚落幕的华为开发者大会（HDC 2025）期间，在华为云AI创业生态高峰论坛活动上，一场围绕“AI 2.0时代的创业：技术愿景与商业实践的平衡”展开的深度辩论，吸引了众多与会者的目光，也精准切中了当下AI创业浪潮中的核心脉搏。
在高质量视频生成任务中，扩散模型（Diffusion Models）已经成为主流。然而，随着视频长度和分辨率的提升，Diffusion Transformer（DiT）模型中的注意力机制计算量急剧增加，成为推理效率的最大瓶颈。
