
RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱
RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱最近,由香港大学黄超教授团队发布的开源项目「一体化的多模态RAG框架」RAG-Anything,有效解决了传统RAG的技术局限,实现了「万物皆可RAG」的处理能力。
最近,由香港大学黄超教授团队发布的开源项目「一体化的多模态RAG框架」RAG-Anything,有效解决了传统RAG的技术局限,实现了「万物皆可RAG」的处理能力。
在传统工具主导的设计流程中,从 Figma 或 Sketch 起稿,到开发团队手工编码,哪怕是一个简单的网页原型,通常也要经过多轮反复沟通与来回修改,整个流程周期以“周”为单位计算。而 Readdy.ai 的出现,正推动这个流程进入以“秒”计时的 AI 原生时代。
尽管大型语言模型(LLMs)和大型视觉 - 语言模型(VLMs)在视频分析和长语境处理方面取得了显著进展,但它们在处理信息密集的数小时长视频时仍显示出局限性。
继女皇报告后,硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》!实测300家AI公司落地路径,聚焦成本结构、技术选型与人才构建,揭示AI从概念走向实战的七大真问题。
Palantir是一家大数据AI公司,从军事起家如协助追缉本·拉登,扩展到商业和国防应用。核心产品包括Gotham情报分析、Foundry企业整合、AIP代理和Apollo部署,提供定制化服务以提升效率。在AI浪潮下股价大涨15倍,市盈率520倍。硅谷右翼崛起推动其定位为“国运股”,挑战传统估值逻辑。
面对Meta疯狂挖人,OpenAI内部的变化出人意料:本周基本停工,员工放假一周!(高管继续工作)《连线》杂志获得了OpenAI首席研究官Mark Chen向员工发送的全员信,承诺将与Meta正面交锋。
买手机送AI成历史,AI手机咋办? 这两年大家买手机时,应该或多或少会被手机内置的「AI 功能」所吸引。但不知道大家有没有意识到这么一个问题——这些 AI 功能,未来可能是要付费的?
What?LLM也要看出身!确实,不同的数据集训出的模型“个性”会有大不同,尤其在加之权衡方面。这就像我们经常与自己内心相互竞争的目标和价值观作斗争。
随着2025年的时间推进,我身边很多人投入做AI产品的产品经理都会遇到各种各样的困难,跟他们沟通后,我发现主要就3点限制,如果你也打算做AI产品,这篇文章可以帮助你少走弯路,至少在产品定位上,你可以更好的决定是做native AI还是AI+产品。
AI聊天机器人变革企业互动,2025年80%客户交互,2030市场270亿美元