
AI落地难题:越“基础”的行业跑得越慢?
AI落地难题:越“基础”的行业跑得越慢?人工智能的2C应用进展很快,2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%(来源:圣路易斯联储)。然而,当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀,企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富的落地场景,加快推进AI和各行各业的深度融合。
人工智能的2C应用进展很快,2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%(来源:圣路易斯联储)。然而,当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀,企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富的落地场景,加快推进AI和各行各业的深度融合。
当大多数人还在学习如何使用ChatGPT生成简单文本时,一对年轻创始人已经让AI为你直接构建完整的移动应用。Levan Kvirkvelia和Daniel Dhawan创建的Rork让人想起了硅谷的电影剧情:从信用卡债务缠身、朋友家地板上的床垫,到一条病毒式推文引来百万美元融资,这家初创公司在vibe coding领域掀起了新浪潮。
不久前,麦炽科技与广大大在北京举办了一场“AI潮涌·文化共生”的行业论坛。Meta 大中华区行业副总经理 David Chen 陈晶在台上做了一场主题为《AI APP出海:产品、流量、合规三大决胜之道》的演讲。陈晶提到了很多Meta的数据,以及各种投放优势。比如,Meta平均每日活跃用户数为34.3亿,是目前全世界日活最高的平台。
要不了多久,“禁止学生用AI”就会成为一件很可笑的事情。
各位有没有发现,最近大家对大模型已经有些看麻了?反正我是看到相关话题的文章流量、社交平台上的热度,对模型的关注度明显有点降下来了。 比如最近 Qwen3、Gemini2.5、GPT-4.1 和 Grok-3 等这么密集的有明显新进展的优秀模型发布,要是放到 2 年前,铁定是个炸裂的一个月。
随着DeepSeek的横空出世,行业竞争加剧,无论是AI原生企业还是转型中的互联网巨头,都面临战略路径的重新校准。这一现象引发了行业的连锁反应:一方面,头部企业加速产品迭代和推广;另一方面,部分企业由于战略失误和反应缓慢开始面临用户流失风险。在这样的竞争环境下,企业的战略选择显得尤为关键。成功的AI公司通常具备三大核心能力:精准的战略定位、快速的调整能力以及高效的执行落地。
👋时隔半年,“悄咪咪系列”迎来了新的第十五期盘点!
2025年一季度全球AI应用市场呈现爆发式增长,海外MAU达9.8亿(环比增15%),中国MAU达4.62亿(环比增101%)。DeepSeek以低成本开源策略颠覆行业,推动中国AI普及。Agent形态应用主导全球,AI聊天机器人、视频创作等赛道高速增长,虚拟角色和教育学习粘性突出。字节、腾讯等头部公司多端布局,中国AI应用出海聚焦视频、图像等赛道,OpenAI商业化表现强劲。
4 月的生成式 AI 赛道,又一次用真实收入把“技术奇迹”写进了现金流。
大模型AI应用在消费级市场的爆发,已引发各界广泛关注。