
【视点】|AI普及给嵌入式设计人员带来新挑战
【视点】|AI普及给嵌入式设计人员带来新挑战从监控和访问控制到智能工厂和预测性维护,基于机器学习(ML)模型构建的人工智能(AI)在工业物联网边缘处理应用中已变得无处不在。
从监控和访问控制到智能工厂和预测性维护,基于机器学习(ML)模型构建的人工智能(AI)在工业物联网边缘处理应用中已变得无处不在。
Image-Matting(小宾AI抠图)是来自 GitHub 的一款免费、开源、无广告的,本地运行的基于 AI 的抠图应用。它简单好用,抠图效果好,目前支持 Windows、MacOS 等平台。
本文对AI增强的VR在医疗应用中的技术细节、工作流程和下游应用进行了全面审视,并提出了一个系统性的分类方法,将相关工作分为医学视觉增强、VR医学数据处理和VR辅助干预三个主要类别,为未来跨学科研究提供了基础。
a16z 合伙人 Alex Rampell 上周发布了一篇我觉得很有价值的文章《Input Coffee, Output Code: How AI Will Turn Capital into Labor》,认为在人工智能的帮助下,我们正在见证历史上最伟大的变革:软件正在变成劳动力,这是新的一种 E=MC^2 。
生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战,产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
生成式AI应用排名中,创意工具最受欢迎,消费助手竞争激烈,字节跳动显著发力。 • 创意工具不断吸引消费者,新上榜公司中58%来自创意领域 • 成为“最佳消费者助手”产品的竞争加剧,ChatGPT仍居首位 • 字节跳动在AI应用领域扩展,多个新应用首次上榜
AI之力征服全球
7月底,市场调研机构Sensor Tower发布了今年上半年美国AI产品下载量排行榜前十名。在这个榜单中,有三个是作业帮和MimiMax等中国公司的产品。
昆仑万维上半年业绩强劲,AI业务多点开花。
日本本土AI多为应用层,落地传统优势产业