北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式，相比传统模型在多项任务中表现出色，同时降低了参数量和计算量，增强了对周期性特征的建模能力，应用潜力广泛。
各位大佬，激动人心的时刻到啦！Anthropic 开源了一个革命性的新协议——MCP（模型上下文协议），有望彻底解决 LLM 应用连接数据难的痛点！它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了，MCP 一个协议全搞定！
深圳龙华区一家服装厂里，一个新款服装的工单刚刚被派到了万仁艳的产线上。
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的向量嵌入能力一直被视为处理文本数据的利器。然而，斯坦福大学和Google DeepMind的研究团队带来了一个颠覆性发现：LLM的向量嵌入能力可以有效应用于回归任务。
让照片会“唱歌”，让人脸会“跳舞”。近期，一款名为Revive的AI图像应用登上欧洲多地娱乐免费榜Top50。上线两年左右的时间里，积累了近1700万用户，收入量也是高达1162万美元。
随着AI技术的飞速发展，环保回收行业也在持续进步。不知疲倦的人工智能垃圾分拣机器人正将人们从繁重、枯燥的工作中解放出来！今天，让我们一起来了解一些国内外AI机器人在资源回收领域的实际应用。
近年来，人工智能（AI）与机器人技术在医疗领域的应用日益深入，显著推动了医疗科技的创新与变革。
字节AI布局全盘点
在当今人工智能迅猛发展的时代，大语言模型（LLMs）已成为众多AI应用的核心引擎。然而，来自ETH Zurich和Google DeepMind的一项最新研究揭示了一个令人深思的现象：这些看似强大的模型存在着严重的“盲从效应”。
我们对小型语言模型的增强方法、已存在的小模型、应用、与 LLMs 的协作、以及可信赖性方面进行了详细调查。
