Nature：AI让抄袭问题更加复杂，科学家该如何应对？
Nature：AI让抄袭问题更加复杂，科学家该如何应对？生成式人工智能在写作中的爆炸性应用让抄袭变得难以界定，引发了学术圈的一场大讨论。
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4380 点击 2024-08-21 18:23
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生成式人工智能在写作中的爆炸性应用让抄袭变得难以界定，引发了学术圈的一场大讨论。
最近的 AI 行业似乎陷入了一种集体焦虑的状态，很多朋友带着困惑来找我聊 AI Super APP 的话题： 为什么我们还没看到真正的 AI Super App？
随着城市化进程的加速，交通管理的复杂性和挑战性日益增加，传统的管理手段已难以应对现代城市的需求。
随着人工智能技术的广泛应用，人们认为AI可以避免人类常见的认知偏差。然而，AI本身可能会表现出类似于人类的偏差，例如锚定效应。本文通过回顾“系统1”和“系统2”两个思维模式，探讨AI在这两种模式中的运作方式，分析AI产生认知偏差的原因，并通过具体实验展示AI在面对锚定效应时的表现。本文进一步探讨如何在理解这些局限性的基础上，合理利用AI来改善人类决策质量，并强调AI透明性和可解释性的重要性。
在当今的数字化时代，人工智能（AI）对话界面已成为商业交互中不可或缺的一部分。B端产品对话的发起通常由任务驱动，所以一个高效的AI对话界面不仅能够提升用户体验，还能显著提高工作效率和业务转化率。不同于自由对话的AI产品，商业广告投放的使用场景更为复杂，因此设计一个能够引导用户更精确表达需求的AI对话界面至关重要。
上周，我和一个做电商朋友聊天，他正研究干果品类市场趋势。聊着聊着，他说，现在AI 搜索不太好用。我问为什么，他说：
这两年，AIGC在房企中的应用也在加速。
Replika 是一款虚拟陪伴（AI 伴侣）应用，成立于 2017 年，在 LLM 技术爆发之前。
自然一败涂地，科技展现魅力。
在当今数字化时代，人工智能（artificial intelligence，AI）技术迅猛发展，尤其是生成式技术，如ChatGPT（chat generative pre-trained transformer），对人类生活的影响日益深远。