1500 万月活的 AI 搜索：理解用户、做好产品，比模型更重要
1500 万月活的 AI 搜索：理解用户、做好产品，比模型更重要创立于 2022 年 8 月的 Perplexity 引领了当下的 AI 搜索热潮。。
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7845 点击 2024-08-08 09:50
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创立于 2022 年 8 月的 Perplexity 引领了当下的 AI 搜索热潮。。
数以亿计的人体验过ChatGPT，但许多人尝试过后便未再回头。每家大型企业也都曾尝试过相关试点项目，但真正投入应用的却寥寥无几。这其中部分原因可能只是时间问题。然而，大型语言模型（LLMs）可能也存在陷阱：它们看似是产品，给人以神奇之感，但实际上并非如此。或许，我们终究需要经历寻找产品与市场契合点的漫长而单调的探索过程。
随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，各行各业加快了 LLM 应用落地的步伐。为了改进 LLM 的实际应用效果，业界做出了诸多努力。
经历过「千模大战」的喧嚣，一年半之后，生成式 AI 的应用层创新终于步入爆发期。
智谱 AI Z 计划企业路演日：Z DemoDay（2024·Summer）于 8 月 4 日在智谱 AI 公司举办。现场共有 25 家 Z 计划企业参加路演，近 300 位投资人参会（空间有限，策划预期 180 位）。 这也是 Z 计划自发布以来，举办的首届大规模路演活动。现场路演项目覆盖大模型赛道各关键生态位，涉及算力优化、数据治理等基础设施，以及法律、金融、生物医药等多个垂直行业应用场景。
随着大型模型技术的持续发展，视频生成技术正逐步走向成熟。以Sora、Gen-3等闭源视频生成模型为代表的技术，正在重新定义行业的未来格局。然而，截至目前，仍未有一个开源的视频生成模型能够满足商业级应用的要求。
在生成式AI浪潮中，场景玩家是易于忽视的群体，但往往又是低调中率先吃到红利的那一个。
有些人是人工智能的摸石者，而有些人其实只是“搬运者”
从前两年的百模大战到大语言模型 LLM（Large Language Model）的逐步落地应用，端侧AI始终是人工智能技术发展中至关重要的一环。 所谓的端侧AI，即用户在使用过程中不依赖云服务器，直接在终端设备本地使用AI服务。相比于ChatGPT4.0和最新推出的Llama3.1等依赖于云端接口的主流大语言模型，设备端边缘应用的紧凑模型有较强的私密性，也具有个性化操作和节省成本等诸多优势。
促进供需方精准对接、挖掘场景应用需求，带动产业高质量发展。