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20万铲屎官,已经通过AI和宠物闲聊 | New Things

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20万铲屎官,已经通过AI和宠物闲聊 | New Things

AI“狗语翻译器”,让人类与狗跨物种交流。

来自主题: AI资讯
9365 点击    2024-08-05 13:44
领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

在过去的六个月,LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程,改变专业内容的浏览方式。

来自主题: AI技术研报
9658 点击    2024-08-04 13:26
GPT-4o弱点暴露了,PDF长文档阅读理解仅45分

GPT-4o弱点暴露了,PDF长文档阅读理解仅45分

GPT-4o弱点暴露了,PDF长文档阅读理解仅45分

图文并茂的PDF长文档在日常生活中无处不在。过去人们通常使用OCR,layout detection等方法对PDF长文档进行解析。但随着多模态大模型的发展,PDF长文档的端到端阅读理解成为了可能。

来自主题: AI技术研报
9759 点击    2024-08-03 14:38
RAG 高效应用指南 05:再谈文档智能解析

RAG 高效应用指南 05:再谈文档智能解析

RAG 高效应用指南 05:再谈文档智能解析

在这篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 什么是文档智能解析 • 文档智能解析有哪些方法 • 文档智能解析的开源实现

来自主题: AI技术研报
9100 点击    2024-08-03 11:17
RAG 高效应用指南 04:语义路由

RAG 高效应用指南 04:语义路由

RAG 高效应用指南 04:语义路由

在这篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 什么是语义路由 • RAG 路由的不同场景

来自主题: AI技术研报
8348 点击    2024-08-03 11:05
RAG 高效应用指南 03:Query 理解

RAG 高效应用指南 03:Query 理解

RAG 高效应用指南 03:Query 理解

在这篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 为什么要进行 query 理解 • query 理解有哪些技术(从 RAG 角度) • 各种 query 理解技术的实现(基于 LangChain)

来自主题: AI技术研报
9565 点击    2024-08-03 10:57
RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

在本篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型(从 RAG 角度) 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型

来自主题: AI技术研报
11015 点击    2024-08-03 10:44
RAG 高效应用指南:01

RAG 高效应用指南:01

RAG 高效应用指南:01

『RAG 高效应用指南』系列将就如何提高 RAG 系统性能进行深入探讨,提供一系列具体的方法和建议。同时读者也需要记住,提高 RAG 系统性能是一个持续的过程,需要不断地评估、优化和迭代。

来自主题: AI技术研报
10990 点击    2024-08-02 17:11