随着人工智能技术的广泛应用，人们认为AI可以避免人类常见的认知偏差。然而，AI本身可能会表现出类似于人类的偏差，例如锚定效应。本文通过回顾“系统1”和“系统2”两个思维模式，探讨AI在这两种模式中的运作方式，分析AI产生认知偏差的原因，并通过具体实验展示AI在面对锚定效应时的表现。本文进一步探讨如何在理解这些局限性的基础上，合理利用AI来改善人类决策质量，并强调AI透明性和可解释性的重要性。
在当今的数字化时代，人工智能（AI）对话界面已成为商业交互中不可或缺的一部分。B端产品对话的发起通常由任务驱动，所以一个高效的AI对话界面不仅能够提升用户体验，还能显著提高工作效率和业务转化率。不同于自由对话的AI产品，商业广告投放的使用场景更为复杂，因此设计一个能够引导用户更精确表达需求的AI对话界面至关重要。
上周，我和一个做电商朋友聊天，他正研究干果品类市场趋势。聊着聊着，他说，现在AI 搜索不太好用。我问为什么，他说：
这两年，AIGC在房企中的应用也在加速。
Replika 是一款虚拟陪伴（AI 伴侣）应用，成立于 2017 年，在 LLM 技术爆发之前。
自然一败涂地，科技展现魅力。
在当今数字化时代，人工智能（artificial intelligence，AI）技术迅猛发展，尤其是生成式技术，如ChatGPT（chat generative pre-trained transformer），对人类生活的影响日益深远。
OpenAI就像是悬在AI初创公司头上的达摩克利斯之剑，可这在多大程度上是真实的，亦或是奥特曼的自我标榜？这篇文章击碎了科技巨头的滤镜，并试图为套壳GPT正名。
AI赛博恋人正变得越来越受欢迎，Replika CEO甚至鼓励人们与AI结婚。然而，这是否是一种饮鸩止渴？通过梳理近20篇国外论文，我们还原了学术界对「人机之恋」的研究面貌。
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正在彻底革新 AI 应用领域，通过将外部知识库和 LLM 内部知识的无缝整合，大幅提升了 AI 系统的准确性和可靠性。然而，随着 RAG 系统在各行各业的广泛部署，其评估和优化面临着重大挑战
