过去一年，AI大模型技术飞速发展，如何用好大模型实现降本增效、推动业务增长，成为了企业真正关心的问题。据Gartner预测，2026年，将有超过80%企业会使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，产业发展迎来巨大的机遇与挑战。
3 月 23 日-24 日，聚焦全球开发者精英，由上海市人工智能行业协会（SAIA）主办的 2024 全球开发者先锋大会（2024 GDC）在上海举办。
过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。
好家伙，现在随便打开一个大模型应用，支持的文本都有那————么长。
验证 GenAI 的商业价值，成为新老 Players 的共同课题。
Kimi的难题是商业模式，大厂的难题是获客。
扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion，DALLE，Imagen，SORA 等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而，当前的扩散模型在理论上并非完美，鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外，奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。
2024年3月14日，拜耳与德国Aignostics GmbH宣布将就几项应用于精准肿瘤药物研发的人工智能方法展开战略合作。Aignostics是世界一流医院柏林夏里特大学（Charité-Universitätsmedizin Berlin）的衍生公司，也是利用计算病理学将复杂的生物医学数据转化为生物学见解的全球领先企业。
这一期，大家看封面也大概能知道，产品有点二次元风格。没错！这次我们介绍的均是娱乐属性比较强比较好玩的AI产品。个人尤其喜欢第三个，且随特工少女和特工大叔，来看看~
上下文长度真的能形成护城河吗？
