这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。
AI 和 Web3 的结合是否必要？
时代变了，朋友们。AIGC 技术的爆发，一定会像工业革命和信息技术革命那样，最终惠及所有人，这已成为业内共识。但在那之前，一定会有一部分人，率先享受到 AI 红利。
关于AI应用创业的话题，Founder Park 此前已有过几次讨论，今天转发的这篇文章，从过去 50 年 IT 产业发展史的角度切入，来推理 AI 应用的可能阶段，也对当下 AI 创业者关注的核心问题进行了解答。
“综艺+AI”的花式融合,见证着人工智能在文娱产业的多维探索与创新应用。从早期的内容、人物逐渐深入到了节目制作的全流程中，综艺与人工智能的创新融合既为节目内容的表现形式带来了创意增量，给用户带来更新鲜的观感，又对整个节目制作流程的产业升级带来新的触角，为制作方的工作量减负、提升节目制作效率起到了关键性的作用。
Kimi有多火爆？凭一己之力搅乱A股和大模型圈。Kimi概念股连日引爆资本市场，多个概念股随之涨停。在一片看好的态势中，谁都想来沾个边，据光锥智能不完全统计，目前，至少有包括读客文化、掌阅科技、万兴科技等在内的十家上市公司发布公告透露正在了解或接入了Kimi 智能助手。
多知独家观察到，自2023年5月起，作业帮已在美国、印尼等地上线一款基于大模型的AIGC类学习产品——Question AI。官方将其定位为“问答和作业助手”，学生可以通过扫描解决作业问题，涉及学科涵盖数学、历史、生物、英语、物理、化学。
PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器，可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever (FLMR) 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。
最近，华中科技大学和金山的研究人员在多模态大模型 Monkey [1]（Li et al., CVPR2024）工作的基础上提出 TextMonkey。在多个场景文本和文档的测试基准中，TextMonkey 处于国际领先地位，有潜力带来办公自动化、智慧教育、智慧金融等行业应用领域的技术变革。
