AI搜索大变局
AI搜索大变局AI浪潮愈演愈烈的当下,信息量与应用需求迎来彻底爆发,外加参战厂商们急需寻找大模型落地场景,2024年无疑会成为AI应用场域争夺的“修罗场”。
AI浪潮愈演愈烈的当下,信息量与应用需求迎来彻底爆发,外加参战厂商们急需寻找大模型落地场景,2024年无疑会成为AI应用场域争夺的“修罗场”。
2024年AI赋能行业智能化,驱动关键:需求与应用。
推测解码(Speculative Decoding)是谷歌等机构在 2022 年发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下,获得 3 倍以上的加速比。GPT-4 泄密报告也提到 OpenAI 线上模型推理使用了它。
2024年的开年震撼同样来自OpenAI。节后还没开工,Altman就带着继ChatGPT的第二个杀手级应用Sora大杀四方。我们看完那条长达60s的演示视频后,脑中只有一句话:大家谁都别想玩了。
本文讨论了增长回报的不同来源,包括规模经济、网络效应、边学边做和观念重组。文章指出规模经济和网络效应在AI时代可能不再如以前那样可靠,而边学边做和观念重组的重要性逐渐凸显。
微软首个为Windows而设的智能体(Agent) 亮相:基于GPT-4V,一句话就可以在多个应用中无缝切换,完成复杂任务。整个过程无需人为干预,其执行成功率和效率是GPT-4的两倍,GPT-3.5的四倍。
检索增强生成(RAG)和微调(Fine-tuning)是提升大语言模型性能的两种常用方法,那么到底哪种方法更好?在建设特定领域的应用时哪种更高效?微软的这篇论文供你选择时进行参考。
一个刚上线的AI应用在海外小圈子里火了。 名叫PopAi,是个一站式个人AI工作空间,主打无缝集成聊天、阅读、写作、创作等工作需求。
遍地开花?大力出奇迹?字节投身AI洪流。没有人能说清楚这次 AI 带来的爆发机会在哪,但每家公司都害怕错过、尤其是大厂。
2023年,也是AI视频元年。过去一年究竟有哪些爆款应用诞生,未来视频生成领域面临的难题还有哪些?