AI原生应用,为什么难产?
AI原生应用,为什么难产?百模大战后,一众精疲力竭的创业者们逐渐反应过来:中国真正的机会在应用层,AI原生应用才是下一轮最肥沃的土壤。
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百模大战后,一众精疲力竭的创业者们逐渐反应过来:中国真正的机会在应用层,AI原生应用才是下一轮最肥沃的土壤。
硅谷AI初创新星Pika爆火,不仅让“女儿概念股”信雅达收获两个涨停,还将这股暖风吹到了A股AI应用板块。12月1日(周五)午后,昆仑万维、万兴科技先后涨停,汤姆猫、福昕软件、国脉文化等多只个股强势上涨。
Agent拓展智能的应用边界,但核心挑战却不是来自于智能本身。
从人工智能的发展历程来看,GPT 系列模型(例如 ChatGPT 和 GPT-4)的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性,并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。
就在刚刚,亚马逊云科技祭出了全新AI「大杀器」Amazon Q。不仅只用两天时间就升级了上千款Java应用,更是将企业的数据屏障一举击穿。
只需不到9行代码,就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延,且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍,还能满足更多场景应用需求。
好消息,搞生成式AI应用的门槛,被狠狠地打下去了!就在刚刚,亚马逊云科技在年度盛会re:Invent中正式宣布:
GPTs太火了。OpenAI的首届开发者大会之后,短短半个月时间,已经出现2万个GPTs,平均每天冒出来1300个。这个热度,跟ChatGPT刚发布时有得一拼。
本文讨论了人们对大模型的预期过高的问题。作者认为大模型已经从炒作阶段过渡到了价值沉淀阶段,大众对其认知也在祛魅。同时,作者还探讨了大模型在教育、编程等领域的应用和影响。
有网友想在Android系统开发一个能够与OpenAI API实时交互的应用。于是把方法示例链接发给GPT-4,让它参考用Kotlin语言编写代码。