我在哪?要去哪?要怎么去?字节跳动提出Astra双模型架构助力机器人自由导航
我在哪?要去哪?要怎么去?字节跳动提出Astra双模型架构助力机器人自由导航在当今科技飞速发展的时代,机器人在各个领域的应用越来越广泛,从工业生产到日常生活,都能看到它们的身影。然而,现代机器人导航系统在多样化和复杂的室内环境中面临着诸多挑战,传统方法的局限性愈发明显。
在当今科技飞速发展的时代,机器人在各个领域的应用越来越广泛,从工业生产到日常生活,都能看到它们的身影。然而,现代机器人导航系统在多样化和复杂的室内环境中面临着诸多挑战,传统方法的局限性愈发明显。
在 3D 重建领域,无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting(3DGS),在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题:视角一旦偏离训练相机位置,图像就容易出现模糊、鬼影、几何错乱等伪影,严重影响实际应用。
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Dify的模板转换节点,是基于Jinja2模板引擎,为用户提供灵活的数据转换能力。借助Jinja2,可以在Dify工作流中快速完成文本拼接、格式转换、数据结构重组等操作,实现"多源数据的无缝衔接与随心转换"。
根据Xsignal AI Holo(AI全息)数据库数据,上图呈现出2025年5月中国Web端AI应用类型的发展全景。
2025 年的中国 AI 行业,仿佛又回到了 2000 年中国互联网的早期阶段,不断地有新应用、新产品在冒出。
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前有美图的出海,验证了“颜值经济”的普适性,也悄然改变着大众对于修图工具类产品的消费认知。
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