那些吃到AI时代第一波红利的普通人

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那些吃到AI时代第一波红利的普通人
7698点击    2025-12-17 17:11

杭州一间出租屋里,大四文科生叶剑锋盯着后台时不时的入账提醒:两周内,他开发的“年上年下恋爱倾向测评”应用带来了1.2万元收入。


几千公里外的西北油田,高级工程师王治磊用自建的“油气井优化系统”,替代了企业投入上百万元依赖外包开发的传统软件方案,成本几乎为零。


在山东德州夏津县后赵庄村,三位加起来将近200岁的村支书,通过不知疲倦的“数字人主播”,首月卖出3.3万斤红薯,为乡亲增收15万元。


这些分散在天南海北的普通人,正在共享同一份隐秘红利。


回望过去,互联网时代的红利,属于最先开淘宝店、最先拿起手机做直播的人。如今,AI时代的大幕已经拉开,第一批受益者不再只是掌握算法的极客,还包括那些率先将AI“内化”为自身能力的普通人。


借助百度秒哒、慧播星、百度文库等工具带来的“效果涌现”,普通人像使用水电一样,将AI接入工作与生活,实现了创收与能力跃迁。


没有谁比AI更懂一个“实”字。


一群不会写代码的人,靠AI应用拿到了真金白银


AI进入塔塔(TATA)生活时,她正经历着产后带来的漫长低谷期。


塔塔今年31岁,是一名全职宝妈。她学的是动画专业,做过平面设计和UI设计。三年前,她选择辞职,随后孩子出生,生活被压缩进家庭的狭小半径里。


两年多时间,她没有收入,日子只剩下喂奶、换尿布、哄睡、做饭。


“那段时间真的很压抑。”塔塔回忆,“市场环境一般,又生了孩子,曾经的职业身份、创作欲望和自我价值感,在细碎日常中被一点点磨平。”


改变她命运轨迹的,是一款名为“百度秒哒”的AI工具。


今年初,在程序员丈夫的影响下,她开始接触AI。作为设计师,塔塔心里一直希望拥有一款真正属于自己的产品。


但不懂代码,这个念头只能是一个幻想。直到她报名参加了百度秒哒和小红书联合举办的黑客松大赛,“念头”才落了地。


那时,她已经运营着自己的AI自媒体账号TATALAB。在与粉丝的日常交流中,她反复听到同一个困扰:拍照时不知道该怎么摆姿势,也缺乏自信。


于是,她决定做一款产品,专门解决“普通人拍照如何摆pose”这个共同痛点。


她把一份简单的产品文档丢进百度秒哒,它是一款无代码开发工具,专门面向普通大众使用。


二三十分钟后,一个包含前端界面、后台逻辑甚至数据库的完整应用被自动搭建出来,页面跳转、逻辑结构、基础UI一应俱全,塔塔全程没有写一行代码。


“第一次生成的结果,就已经非常接近最终状态。”塔塔说。


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图 | 塔塔用秒哒创建的“TATA·Pose助手”


接下来,她只做了一些设计层面的微调。如将系统生成的真人生图,替换成自己准备的二次元插画等。


“如果按以前的方式,要找程序员、画设计稿、买服务器部署,至少三五个月,成本也要三五万元。”她算了一笔账,“现在加上我自己调整UI的时间,两三天就做出来了。”


这款产品最终被命名为“TATA·Pose助手”,上线后很快吸引了上千名用户,浏览量破万,并拿下了黑客松第二名,塔塔也获得了3万元奖金。


整个过程治愈了她的焦虑。她重新找回了一种久违的确定感——自己仍在创造,而不再只是单向消耗。


塔塔的故事关乎自我价值实现与创意变现,李建飞的故事,更像是一场关于商业效率的正面碾压。


39岁的李建飞是一名连续创业者,曾任支付宝高级专家,负责过支付宝儿童手表的支付码业务。离开大厂后,他投身口腔预防教育领域,希望解决中国儿童蛀牙率居高不下、家长焦虑却缺乏有效应对工具的问题。


他构想了一款名为“蜗牛牙牙”的应用,通过趣味互动和数字化手段,帮助孩子建立牙齿健康管理习惯。但在今年四五月份,当他找技术团队评估时,现实很快泼来冷水:系统开发至少需要4到5个月,成本二三十万元。


“对创业公司来说,时间和资金就是生命。”李建飞不想等。


10月,他注意到百度秒哒,抱着试一试的心态,将产品需求直接输入系统。让他意外的是,秒哒生成的应用逻辑和交互设计,与他的设想高度贴合。


“以前和技术团队沟通,光是对齐需求就要一周,做出来还得反复改。”他说,“现在只要把想法讲清楚,秒哒就能直接高效实现。”


不到两周,这套原本需要数月研发的系统便完成上线。李建飞没有组建技术团队,就跑通了从刷牙评分、蛀牙风险评估到微信支付变现的完整流程。上线测试阶段,“蜗牛牙牙”实现了近万元营收,累计用户超万名。


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图 | 李建飞用秒哒搭建的“蜗牛牙牙”


在秒哒生态中,还有更年轻的一代。


叶剑锋是一名大四在读的文科生,没有技术背景,也缺乏创业资源,但他相信,自己对人性情感的高敏感度和洞察,本身就是一个具有价值的创业起点。今年,他用秒哒做了一款“年上年下恋爱倾向测评”的小应用。上线两周,阅读量突破100万,为他带来了1.2万元收入。


作为文科生,他长期关注情感内容,发现“年上”“年下”这样的恋爱话题在社交平台上始终有稳定热度,却缺乏更具体、可互动的产品形态。


他尝试将这些模糊的情绪偏好,拆解为成熟偏好、照顾需求、引导欲望、独立倾向等评估维度,再整理成产品说明,直接丢进秒哒。很快,一个完整的测评应用便自动成型。


塔塔、李建飞和叶剑锋的故事,共同指向一个趋势:软件不再只是工程师的专属“语言”,而正在成为普通人也能掌握的一种表达方式。


12月16日,在杭州举办的秒哒2025创造者大会上,一组数据格外引人注目。秒哒上线仅8个月,平台已诞生50万个商业应用,日新增应用涨幅超150%,其中带有后端的应用占到一半,覆盖教育、商业、内容创作、企业服务等200余个场景,累计创造经济与效率价值超50亿元。与此同时,秒哒用户中有81%为非程序员用户,生成的应用已累计服务超过1000万用户。


在百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖看来,AI正在把“创造”从技术部门手中释放出来——不是先写商业计划,而是先把产品做出来、用起来、卖出去,当价值跑通后,公司反而成了最后一步。


毫无代码能力的普通人,正成为AI时代应用开发并获益的主角。


这正应了百度创始人李彦宏,于大模型浪潮初起时下的一个判断:我们正在进入一个“人人都是开发者”的时代。如今,这一判断正在成为可见的现实。


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从助农卖货到乡村反诈,AI正成为人们生活的基础设施


“秒哒”只是诸多AI应用矩阵中的一个。过去一年,百度诸多AI工具,组成了一个“AI应用全家桶”,纷纷在“工作效率提升”和“收入增长”两方面发力,让AI像水和电一样,成为中国普通人新的生活方式。


山东德州夏津县后赵庄村,是全国最大的红薯集散地之一,但线下销路有限,价格长期偏低。为帮乡亲们打开销路,村里三位加起来将近200岁的村支书,曾不得不拖着年迈的身体在直播间吆喝,每次下播都要躺上一刻钟才能缓过劲来。


“慧播星”是一款百度发布的数字人直播解决方案,它成功解决了村支书们的“过劳问题”。 


村支书们只需花几分钟录制视频,随便讲几句话,摆几个手势动作,慧播星就能“学习”到支书们的声音和体态,生成一个能24小时营业的“数字人主播”。


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图 | 数字人主播,帮村支书们解决了“直播过劳问题”


能说会道是主播们的必备技能。慧播星生成的数字人主播,同样将这一技能融会贯通。它能利用文心大模型,自动生成脚本,自动驱动数字人主播与访客通过对话和动作,实现逼真互动,24小时无休。


很多访客压根没有看出来村支书们是“数字人”,“村支书们”首月就帮村里卖出了3.3万斤农产品,增收15万元。


在河南鹤壁石林镇三家村,97年的大学生村官小芳要管理400多名村民,其中八成是60岁以上老人,工作琐碎而繁杂。


一次,村里一位阿姨被电信诈骗四百多元,村里反诈宣传已刻不容缓。但制作课件、写讲稿、设计海报,对忙碌的小芳来说是一项巨大负担。


她打开了百度文库里面的GenFlow智能助理。仅仅3分钟,一套包含反诈宣讲PPT、演讲稿、宣传海报,甚至课堂互动测试的完整方案自动生成。第二天课堂上,老人们看着大屏幕认真学习、答题准确,反诈知识真正落地。


在医院办公室里,三甲医院的护士陈冉正专注操作百度文库的智能PPT功能。她将晦涩难懂的专业医疗知识,通过AI转化为生动、易懂的科普课件。不仅获得了同事的认可,她还通过分享和付费课程,实现了知识变现。


借助百度AI,陈冉不仅延展了自己的技能树,也为副业打下基础,让知识真正转化为可量化的竞争力和收入。


AI的穿透力,不仅在于提升效率,更在于赋予人尊严。


对于武汉科技大学的视障学生毛凡来说,百度的“萝卜快跑”不仅是一种交通工具,更是他独立出行的可能。


患有罕见视神经萎缩的毛凡,曾因失明休学一年,不得不接受“自己是一名盲人”的现实。重返校园后,他最喜欢做的事,就是叫一辆萝卜快跑,在城市里转转。


这辆车没有司机,不会有人投来异样目光,也不会因为他的残疾而过度热情或拒绝载客。车门打开有提示音,全程语音操作,一切都自然流畅。


“我们要的不是怜悯,而是被看见,像普通人一样自由地生活。”毛凡说。


从田间地头的农民,到象牙塔里的学生,再到医院的职员,百度AI全栈应用,正在成为中国人生活方式的新型基础设施。


近日,李彦宏在接受《时代》周刊专访时强调:“AI领域最大的机会在应用。”在采访中,他谈到,自己也在深度内化AI能力。“我用AI非常频繁,遇到任何想解决的问题,第一反应都是先问AI。”


这也印证了一个趋势:AI的真正价值在于被广泛应用,而不仅是堆叠技术本身。没有应用,AI就不可能获得普罗大众的支持。


而没有群众基础,AI的发展没有意义。


为什么百度能率先跑起来?


过去几年,中国AI行业开展了“AI基建”大战,买芯片、堆算力,然后纷纷发布各类参数规模的大模型,史称“百模大战”。据国家相关发布,中国大模型有1500多个。


2025年,人们发现,原本离自己有距离的AI,开始成为生活中离不开的存在。从写文章、找资料、做图,到做音乐、拍照,背后的“AI之影” 正在全面支撑起人们的生活。


一个问题随之而来:在百模大战的硝烟中,为什么百度能率先把AI做成规模化的应用,让普罗大众率先能享受到时代红利?


这并非偶然,不仅是战略定力与技术厚积薄发的必然结果,也是一家公司选择的“技术哲学”。


在战略层面,百度展现出了极具前瞻性的判断。当全行业还在疯狂卷大模型参数、卷跑分的时候,李彦宏就已在多个场合反复强调:“卷模型没有意义,卷应用才是价值。”


这一判断与全球趋势不谋而合。过去三年,百度世界大会的主题,清晰展现了战略演进:从初期强调技术大模型的“智能涌现”,到如今更关注实际应用的“效果涌现”,百度把AI价值逐步前置到一线、基层、普通人端所在的应用层。


在《时代》周刊的专访中,李彦宏再次重申了这一观点:“2025年是AI应用普及的关键一年……未来AI领域只会剩下少数几个基础模型,但在应用层的各个方向上,将会出现许多在不同方向上都取得成功的参与者,我认为那里才是机会最多的地方。”


百度在研发文心大模型5.0时,并未追求一个满足所有人的万能模型,而是选择深耕应用场景,确保模型在实际问题中表现卓越。这种“实用主义”的哲学,让百度没有陷入单纯的参数军备竞赛,而是更关注如何解决现实世界的问题。


战略的落地,离不开坚实的技术护城河。秒哒之所以能“秒”生成应用,慧播星数字人之所以能低成本、高质量和高说服力普及,GenFlow能成为数千万人的生产力搭子, 萝卜快跑不仅能为全球用户提供出行便利,更能关怀到少数群体的出行需求……,根源在于百度长达十余年的全栈技术积累。


人工智能的技术栈分为四层:芯片、框架、模型、应用。百度是全球为数不多在每一层都拥有关键自研技术的公司。


在算力层,百度拥有昆仑芯,能够提供高性价比的推理能力,使普通开发者能够承担AI运算成本并敢于尝试创新。


在框架层,百度的飞桨(PaddlePaddle)是中国首个自主研发的产业级深度学习平台,不仅与TensorFlow、PyTorch并驾齐驱,还聚集了超过2300万开发者,构成了庞大的生态底座。


在模型层,文心大模型5.0的发布,尤其是其在全模态理解、指令遵循、创意写作上等能力的全面升级,展现原生全模态大模型的能力,这将直接赋能各类上层应用,让应用涌现再获强大模型助力。


全栈自研带来了极致的效率与复利效应。在与《时代》周刊的访谈中,李彦宏分析认为,当下大部分价值体现在芯片层面而模型层实现的价值更少,这是一种不健康的结构。“你必须在应用层创造更多的价值,才能支撑在模型、芯片等方面的投资。” 


百度正在通过应用爆发,反哺底层技术投入,形成良性循环。


为了推动这一进程,百度不仅提供工具,也同步关注构建生态。在日前的秒哒创造者大会上,秒哒推出了“创造者筑梦计划”,打通AI应用从“生成”到“变现”的最后一公里。


根据计划,未来三年,秒哒将通过流量扶持、交易分成、商单对接与技术支持,帮助100万名创造者实现创收,2026年还将从所有优质项目中,筛选15个高商用潜力项目,开通快速通道,个人开发者项目有机会获得百万以上级别投资。


这不仅仅是一项行业生态动作,更是一场社会层面的“能力再分配”。


历史的车轮滚滚向前,每一次技术革命都会重塑社会的财富分配逻辑。而百度也把自己的技术哲学,通过一个个普通人能使用得上、使用得好的应用,展现得淋漓尽致。


近日,《时代》周刊公布2025年度年度人物,将这一荣誉颁发给“AI的建设者们”,李彦宏、孙正义、黄仁勋等AI先行者当选。


相信,随着百度等科技公司的先行探索,越来越多来自不同行业的AI建设者们,将加入建设者的队伍中,一起让时代红利惠及每一个人。


那些吃到AI时代第一波红利的普通人


图 |《TIME》封面


浪潮之下,未来的机会,不再属于单纯掌握技术的人,而属于能最快“内化AI能力”的个体。每一个能够将AI能力转化为原生能力的人,都能将智能从成本变成生产力。


塔塔、李建飞、叶剑锋,他们用自己的真实故事证明了:无需成为技术专家,也能借助百度全栈AI基础设施跨越专业鸿沟,实现第二次甚至第三次职业跃迁,抓住时代的风口。


文章来自于微信公众号 “真故研究室”,作者 “真故研究室”

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1
数字人

【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,

“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。

项目地址:https://github.com/xszyou/Fay

2
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

3
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales