随着大语言模型（LLMs）在处理复杂任务中的广泛应用，高质量数据的获取变得尤为关键。为了确保模型能够准确理解并执行用户指令，模型必须依赖大量真实且多样化的数据进行后训练。然而，获取此类数据往往伴随着高昂的成本和数据稀缺性。因此，如何有效生成能够反映现实需求的高质量合成数据，成为了当前亟需解决的核心挑战。
随着云计算平台的搭建和数据量的爆炸式增长，生成式人工智能（AI）在艺术领域的应用变得日益广泛，在多种技术交织而成的新型创作语境中，文艺创作迎来了新的挑战和机遇，AI技术正在重塑影视工业的全流程，并为观众带来前所未有的视听体验。
手机厂商VS超级APP，巨头逐鹿AI时代
我上周一上架了个叫「小猫补光灯」的App，这款App的功能其实很简单，就是能够将手机屏幕设置为不同颜色的补光色卡，帮助女生在拍照的时候能获得更好的效果。它的功能简单到我作为一个不会写代码非工程师出身的人，用Cursor只花了1小时就写完了代码，在第二天就被AppStore审核通过上线了。
在硅谷某咖啡馆，两位 AI 创业者正激动地讨论他们的新产品
Anthropic 刚刚在其旧金山办事处与风险投资公司 Menlo Ventures 合作举办了一场黑客马拉松。
Perplexity 联合创始人&首席战略官 Johnny Ho 在不久前与 Lightspeed 合伙人 Michael Mignano 的一场对话中提到，Perplexity 的产品发布秉持“完全准备好才推出”的原则，通过小而持续的功能改进，让产品逐步融入用户的日常生活。
“过去24个月，AI行业发生的最大变化是什么？是大模型基本消除了幻觉。”11月12日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题，极大提升实用性；无代码工具“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力，将打造数百万“超级有用”的应用。
人工智能的发展如火如荼，但大多数人只看到应用的火爆。真正的支撑力量鲜为人知，人工智能的发展越来越离不开庞大算力的支撑。现在，每5座为人工智能而生的数据中心所消耗的电力，就相当于一个纽约市的消耗。本文将介绍关于AI数据中心的一些基础知识。
2024年11月12日举办的百度世界大会上，探讨“什么是有价值的AI应用”成了主题。
