在国内，Lovekey键盘、蜜小语、Love键盘均入围12月国内AI应用月活TOP20，年收入均在千万人民币以上，最高甚至能达到3100万。 去年10月，海外“僚机”RIZZ也宣布，月活用户数达到150万，ARR达到450万美金，约3280万人民币。
在人工智能快速发展的今天，大型基础模型（如GPT、BERT等）已经成为AI应用的核心基石。然而，这些动辄数十亿甚至数万亿参数的模型给开发者带来了巨大的计算资源压力。传统的全参数微调方法不仅需要大量的计算资源，还面临着训练不稳定、容易过拟合等问题。
有互联网时代珠玉在前，“AI时代的Super App（超级应用）”，在大模型技术席卷而来2023年，一度成了“狼来了”的故事。
2024年生成式AI的发展堪称疯狂，大模型战火蔓延到各个赛道，垂直应用热潮此消彼长。尤其是在AI编程领域，算法进展突飞猛进，多个新晋独角兽诞生，投资者密集涌入，亿级融资从年初宣到年尾。
随着语言大模型的成功，视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速，但在长上下文场景下表现却不尽如人意，这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。
Sealos让应用可以在云操作系统中以智能的方式快速诞生。
2024 年，我花了相当一部分时间在研究多智能体系统，主要是 AutoGen，一个用于构建 AI 应用的 OSS 框架，并为此写了一本书《Multi-Agent Systems with AutoGen》。
生产力引擎，AI搜索的底色 去年，投资人大量的钱涌向了AI应用。但也带来了一个很现实的问题： 这些AI应用到底怎么赚钱？ 在这方面，很少有AI应用能给出有说服力的表现。而AI搜索无疑是个例外。
在人工智能快速发展的今天，提示工程（Prompt Engineering）已经成为AI应用开发中不可或缺的环节。然而，当我们需要生成适应不同场景的情感文本时，传统的单一目标提示优化方法往往显得力不从心。
茶百道与阶跃星辰已达成深度合作，双方积极探索大模型在茶饮行业的应用场景，通过多模态技术助力智能巡检、AIGC 营销，打造新型数字化门店生产运营方式，为用户带来更加安全、便捷和丰富的消费体验。
