生成式AI能否实现自编写软件的承诺？从Cogna的探索谈起
生成式AI能否实现自编写软件的承诺？从Cogna的探索谈起在当今迅速发展的企业数字化转型浪潮中，生成式AI的应用不断被深化，不少公司正试图在传统行业中找到它的落地场景。
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2625 点击 2024-11-12 13:13
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在当今迅速发展的企业数字化转型浪潮中，生成式AI的应用不断被深化，不少公司正试图在传统行业中找到它的落地场景。
自 8 月起白鲸出海联合非凡产研，同时综合公开数据与多方信源，对全球 AI 图片、AI 视频两个赛道进行系统性梳理与观察，按月发布 AI 应用榜（AI 图片 web 和 APP，AI 视频 web 和 APP，一共 4 个垂直榜单）并做榜单深度解读和产品洞察，来长期追踪全球 AIGC 应用的迭代方向，以及在 AI 浪潮下，中国厂商/华人团队在图片与视频 2 个视觉相关垂直赛道的探索和创新应用。
要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆，AI搜索当属其一。 大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。 就在量子位近期收到的读者反馈中，我们也实实在在感受到了大家伙儿对AI搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求——AI搜索+知识库。
大模型掀起的 AI 新浪潮，激荡着全球科技创新领域的每一寸水域，无数创新技术和应用场景随之涌现。
上海大学本科生研发的新框架能有效应对知识图谱补全中的灾难性遗忘和少样本学习难题，提升模型在动态环境和数据稀缺场景下的应用能力。这项研究不仅推动了领域发展，也为实际应用提供了宝贵参考。
Infactory.ai作为一款专注于事实审查的AI搜索引擎，旨在通过使用大语言模型理解搜索意图，而非直接生成搜索结果，以此来提供准确、透明的搜索结果，从根本上避免了搜索结果的幻觉问题，同时依然能提高用户使用搜索工具的效率。
随着AI大模型在今年618前夕打起价格战，当以GPT-4o为代表的多模态大模型将交互体验也推向更高的层次，也意味着杀手级AI应用或许真的来到了奇点时刻。如今AI行业的创业者已经不再聚焦大模型，而是开始尝试用AI赋能具体的应用场景。
据 TechCrunch 报道，UnifyApps 刚刚从 ICONIQ Growth 筹集了 2000 万美元的 A 轮融资，距离 UnifyApps 完成 1100 万美元的种子轮融资不到六个月。
这一趋势预计每年为海合会地区带来350亿美元的经济贡献，占该地区GDP总量的2.3%。
对于 LLM 从业者来说，让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow，这无疑是个繁琐过程，一遍遍修改相似的代码，调试 prompt，手动执行测试并观察效果，并且换个 LLM 可能就会失效，有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。