随着扩散生成模型的发展，人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐步去噪而得到高质量的采样。当前，许多应用都涉及扩散模型的反演，即找到一个生成样本对应的初始噪声。当前的采样器不能兼顾反演的准确性和采样的质量。
上周Anthropic发布了Claude 3.5 Sonnet的升级，让AI助手能够通过"电脑使用"功能直接与计算机交互。
DeepMind 公布其正在开发一套创新的音频生成技术细节，也就是NotebookLM背后使用的语音技术。使 AI 能够生成更加自然的对话和高质量的音频。这些技术不仅提升了语音助手的交互性，还帮助多种应用在语音合成和对话生成上取得更大进展。
OpenAI伦敦开发者日上，首次曝出了o1五大核心能力，还有图像理解。o1两分钟构建应用驾驶无人机、电话订餐、讲解太阳系，现场演示让所有开发者沸腾。
今年8月，ChatGPT月活跃度达到2亿，推特方面为5亿，微信则是13亿。
通过深入分析这些 GPU 的性能指标，我们将探讨它们在模型训练和推理任务中的适用场景，以帮助用户在选择适合的 GPU 时做出明智的决策。同时，我们还会给出一些实际有哪些知名的公司或项目在使用这几款 GPU。
有了 TEN（Transformative Extensions Network，变革性扩展网络），开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了！TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架，不仅能减少开发痛点，还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
最近，你一定在B站、小红书、抖音等平台上刷到这些视频标题，1-6分钟左右的视频利用kimi、豆包等大模型产品服务和链接，介绍 AI 提高应用效率的知识信息。
OpenAI再也不是微软的唯一解。第十届GitHub开发者大会上，微软官宣GitHub Copilot同时接入Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro两大模型。同时，还发布了0代码开发应用的「魔法」平台。AI代码生成第二阶段已来。
人工智能领域的最新进展备受关注。近期，多家权威机构发布了一系列聚焦人工智能应用现状与企业发展态势的重磅报告，为我们洞察这一前沿技术的发展脉络提供了宝贵参考。
