用光学生成图像,几乎0耗电,浙大校友一作研究登Nature
用光学生成图像,几乎0耗电,浙大校友一作研究登Nature见过省电的模型,但这么省电的,还是第一次见。 在 《自然》 杂志发表的一篇论文中,加州大学洛杉矶分校 Shiqi Chen 等人描述了一种几乎不消耗电量的 AI 图像生成器的开发。
见过省电的模型,但这么省电的,还是第一次见。 在 《自然》 杂志发表的一篇论文中,加州大学洛杉矶分校 Shiqi Chen 等人描述了一种几乎不消耗电量的 AI 图像生成器的开发。
Cursor Tab 是 Cursor 的核心功能之一,它通过分析开发者的编码行为,智能预测并推荐后续代码,开发者仅需按下 Tab 键即可采纳。然而,它也面临着一个 AI 普遍存在的难题:「过度热情」。有时,它提出的建议不仅毫无用处,甚至会打断开发者的思路。
探测宇宙深处的时空涟漪引力波,AI也派上用场了。谷歌DeepMind、LIGO(激光干涉仪引力波探测器)团队和GSSI(格兰萨索科学研究所)合作开发的Deep Loop Shaping技术,将引力波探测的低频降噪能力拉到了新高度。
智能体(Agent)时代,工具已不再只是传统 API 或函数接口的简单封装,而是决定智能体能否高效完成任务的关键。 为了让智能体真正释放潜力,我们需要重新思考工具开发的方式。传统软件开发依赖确定性逻辑,而智能体是非确定性的,它们在相同输入下可能产生不同输出,这意味着为智能体设计工具需要新的范式。
AI 开发复杂软件的时代即将到来?
作为一名有着8年全栈开发经验的技术人员,我最近接手了一个具有挑战性的项目:为某中型服装电商平台开发一套智能商品推荐系统。该系统需要在2个月内完成,包含以下核心功能:
在现代科学中,几乎所有领域都依赖软件来进行计算实验。但开发这些专用的科学软件是一个非常缓慢、乏味且困难的过程,开发和测试一个新想法(一次“试错”)需要编写复杂的软件,这个过程可能耗费数周、数月甚至数年。
今天发布的是文心大模型 X1.1 深度思考模型,它是百度在 4 月份发布的旗舰模型 X1 的升级版,发布即上线,所有人都可以免费体验。同时该模型通过百度智能云千帆平台向企业客户与开发者开放使用。
故事是这样的,两周前,Anthropic 上周发布一个公告:他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户,正在以一种不可思议的速度,7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到:”有一位用户,在每月200美元的套餐中,消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“ 这个消耗量大到,Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。
继π0后,具身智能基座模型在中国也终于迎来了真正的开源—— 刚刚,WALL-OSS宣布正式开源!在多项指标中,它还超越了π0。如果你是搞具身的开发者,了解它的基本资料,你就一定不会想错过它: