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Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界,性能超扩散模型256%,推理快21.8倍

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Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界,性能超扩散模型256%,推理快21.8倍

它名为 Uni-3DAR,来自深势科技、北京科学智能研究院及北京大学,是一个通过自回归下一 token 预测任务将 3D 结构的生成与理解统一起来的框架。据了解,Uni-3DAR 是世界首个此类科学大模型。并且其作者阵容非常强大,包括了深势科技 AI 算法负责人柯国霖、中国科学院院士鄂维南、深势科技创始人兼首席科学家和北京科学智能研究院院长张林峰等。

来自主题: AI技术研报
6618 点击    2025-03-26 09:10
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