多模态模型免微调接入互联网，即插即用新框架，效果超闭源商用方案
多模态模型免微调接入互联网，即插即用新框架，效果超闭源商用方案一个5月份完成训练的大模型，无法对《黑神话·悟空》游戏内容相关问题给出准确回答。
来自主题: AI技术研报
3411 点击 2024-11-10 14:40
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一个5月份完成训练的大模型，无法对《黑神话·悟空》游戏内容相关问题给出准确回答。
大型语言模型（LLMs）虽然在适应新任务方面取得了长足进步，但它们仍面临着巨大的计算资源消耗，尤其在复杂领域的表现往往不尽如人意。
大型语言模型 （LLM） 在各种自然语言处理和推理任务中表现出卓越的能力，某些应用场景甚至超越了人类的表现。然而，这类模型在最基础的算术问题的表现上却不尽如人意。
Robin3D通过鲁棒指令数据生成引擎（RIG）生成的大规模数据进行训练，以提高模型在3D场景理解中的鲁棒性和泛化能力，在多个3D多模态学习基准测试中取得了优异的性能，超越了以往的方法，且无需针对特定任务的微调。
随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。
「开源新王」Reflection 70B，才发布一个月就跌落神坛了？ 9月5日，Hyperwrite AI联创兼CEO Matt Shumer在X上扔出一则爆炸性消息—— 用Meta的开源Llama 3.1-70B，团队微调出了Reflection 70B。
十一假期第1天， OpenAI一年一度的开发者大会又来了惹！今年的开发者大会分成三部分分别在美国、英国、新加坡三个地点举办，刚刚结束的是第一场。
告别传统指令微调，大模型特定任务性能提升有新方法了。 一种新型开源增强知识框架，可以从公开数据中自动提取相关知识，针对性提升任务性能。 与基线和SOTA方法对比，本文方法在各项任务上均取得了更好的性能。
指令调优（Instruction tuning）是一种优化技术，通过对模型的输入进行微调，以使其更好地适应特定任务。先前的研究表明，指令调优样本效率是很高效的，只需要大约 1000 个指令-响应对或精心制作的提示和少量指令-响应示例即可。
在当今大模型技术日新月异的背景下，数据已跃升为构建企业大模型知识库、优化训练与微调，乃至驱动模型创新不可或缺的核心要素。