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被一道数学竞赛题卡住很久时，高手往往能准确地判断：现在缺的是一个技术细节，还是整个思路从一开始就走错了？
好你个微软，当起大模型“倒爷”来了？！
当地时间6月16日，微软宣布将企业AI工具Copilot Cowork转向按使用量计费。另据外媒Axios报道，在扩大该工具访问范围的同时，Copilot Cowork近期考虑引入由微软托管的DeepSeek模型，作为更低成本的模型选项。
昨天晚上，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在 𝕏 上发布了一篇长推文《A frontier without an ecosystem is not stable》，即「没有生态系统的前沿是不稳定的」。
官宣全球顶尖医院，微软要为AI医疗定制一款大模型！
训练大模型时，工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
Claude Mythos就用6.1×10²⁷ FLOPs提前叩响了奇点的大门。
在上午 11 点开始的英伟达 GTC Taibei 2026 大会现场，黄仁勋拿出了英伟达与微软联手打造的 PC 产品。在细数了将近 1 个小时已有成果之后，黄仁勋终于开讲今天的重头戏：一款迄今为止全球性能最强、能效最高的轻薄型 Windows PC。
从大模型的提示词到智能体的 Skills，看着进化了，但又没有完全进化。
随着大语言模型在各类应用中加速落地，一个核心技术瓶颈日益凸显——AI始终缺乏真正的长期记忆能力。当前主流的RAG（检索增强生成）方案依赖语义相似度检索历史信息，但“语义相似”并不等于“真正相关”，常常出现检索结果不完整、无法区分信息相关性、缺乏推理能力等问题。