
微软首个多模态Phi-4问世,56亿参数秒杀GPT-4o!LoRA华人大佬带队
微软首个多模态Phi-4问世,56亿参数秒杀GPT-4o!LoRA华人大佬带队Phi-4系列模型上新了!56亿参数Phi-4-multimodal集语音、视觉、文本多模态于一体,读图推理性能碾压GPT-4o;另一款38亿参数Phi-4-mini在推理、数学、编程等任务中超越了参数更大的LLM,支持128K token上下文。
Phi-4系列模型上新了!56亿参数Phi-4-multimodal集语音、视觉、文本多模态于一体,读图推理性能碾压GPT-4o;另一款38亿参数Phi-4-mini在推理、数学、编程等任务中超越了参数更大的LLM,支持128K token上下文。
动辄百亿、千亿参数的大模型正在一路狂奔,但「小而美」的模型也在闪闪发光。
RedStone是一个高效构建大规模指定领域数据的处理管道,通过优化数据处理流程,从Common Crawl中提取了RedStone-Web、RedStone-Code、RedStone-Math和RedStone-QA等数据集,在多项任务中超越了现有开源数据集,显著提升了模型性能。
微软 ( NASDAQ: MSFT) 2025 年第一季度营收激增,同时还有大规模的人工智能投资(1000 亿美元)。此后,该股表现略逊于市场(标准普尔 500 指数,+3.65%),价格回报率为负 1%。几天前,该公司公布了第二季度业绩。
近日,微软又有了新的重磅动作。微软 CEO 萨蒂亚・纳德拉(Satya Nadella)在官方博客上宣布,微软将组建一个全新的 AI 团队 ——CoreAI 。这一消息瞬间引发了科技圈的广泛关注,毕竟在 AI 领域,微软的每一次举动都可能预示着行业的发展方向。
AI大模型正从仅会聊天的LLM进化为能够执行任务的大型行动模型LAM。它不仅能理解用户的指令,还能在软件环境中自主执行任务。
OpenAI o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。它在大模型领域重现了当年 AlphaGo 强化学习的成功 —— 给越多算力,就输出越多智能,一直到超越人类水平。
AI Agent 会是未来吗? 对于科技行业的从业者而言,很多人每天既为新技术的突破感到兴奋,又因自身和行业前景的未知而焦虑,尤其是最近一轮裁员风暴,更为整个行业蒙上了一层阴影。
2025年开年,硅谷巨头新一轮裁员已开启。AI智能体掀起的风暴,让Salesforce老板豪言今年停招软件工程师。不仅如此,微软等16家科技公司纷纷加入了这波裁员大军。
图形用户界面(Graphical User Interface, GUI)作为数字时代最具代表性的创新之一,大幅简化了人机交互的复杂度。