企业 GenAI 的最大风险以及早期使用者的经验教训
企业 GenAI 的最大风险以及早期使用者的经验教训生成式AI安全风险：注入攻击、隐私泄露、供应链隐患；防御需零信任、红队演练。
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生成式AI安全风险：注入攻击、隐私泄露、供应链隐患；防御需零信任、红队演练。
爱在西元前的歌词里唱到：「当古文明只剩下难解的语言，传说就成了永垂不朽的诗篇。」如今借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas，考古学家面对古代碑文不再抓瞎了。
企业的生成式AI支出从2023年的23亿美元暴增至138亿美元，表明从试点阶段向规模化落地转变。超过70%的决策者预计生成式AI在短期内将被更广泛采用，日常工作中已广泛应用。
近日，海外游戏开发者Ichiro发布了一篇报告，报告中称Steam有7818款游戏使用了生成式AI，占Steam游戏库的7%（总量约114126款游戏）。
6月30日，OpenAI支持的Chai Discovery推出Chai-2，这款多模态生成模型展现出强大的抗体设计能力，一经发布便引起巨大轰动。
欧洲首款，不容易 CECP过的艰辛。
涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。
每当我们讨论AI对就业的影响时，大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样，他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话，每一个数据点背后都是一个真实的人，一个真实的工作场景，首次用硬数据告诉我们：AI到底在改变什么工作？哪些工作活动和职业正在被生成式AI（Generative AI）最大程度地影响？
7 月 10 日，微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。
涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。