今天是个好日子，DeepSeek 与 Kimi 都更新了最新版的推理模型，吸引了广泛关注。与此同时，谷歌 DeepMind、加州大学圣地亚哥分校、阿尔伯塔大学的一篇新的研究论文也吸引了不少眼球，并直接冲上了 Hugging Face 每日论文榜第一（1 月 20 日）。
就在国内各家大模型厂商趁年底疯狂卷的时候，太平洋的另一端也没闲着。 就在今天，谷歌发布了 Gemini 2.0 Flash Thinking 推理模型的加强版，并再次登顶 Chatbot Arena 排行榜。
人大清华团队提出Search-o1框架，大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程，在「搜索+学习」范式基础上，使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。
一个新框架，让Qwen版o1成绩暴涨： 在博士级别的科学问答、数学、代码能力的11项评测中，能力显著提升，拿下10个第一！ 这就是人大、清华联手推出的最新「Agentic搜索增强推理模型框架」Search-o1的特别之处。
这是阶跃星辰 Step 系列模型家族的首个推理模型。 类似 OpenAI o1 的推理模型在国内终于卷起来了。
唯一一个在全国产算力上训练的深度推理模型来了！今天，讯飞星火深度推理大模型X1发布，发布会上现场摇数学题开做，答案全部正确。强强pk全国产胜，中文数学能力远超国内外「o1」级推理模型？
让我们说中文！ OpenAI o1 在推理时有个特点，就像有人考试会把关键解题步骤写在演草纸上，它会把推理时的内心 os 分点列出来。 然而，最近 o1 的内心 os 是越来越不对劲了，明明是用英语提问的，但 o1 开始在演草纸上用中文「碎碎念」了。
450 美元的价格，乍一听起来不算「小数目」。但如果，这是一个 32B 推理模型的全部训练成本呢？
AI 搜索生态最近一个月发生剧变：大厂押下重注，小厂八仙过海
OpenAI发布旗舰推理模型o3和o3-mini，成为他们2024年的收官之作，制造了一波小热潮。和往常一样，Twitter (x.com)依然是外网讨论的主阵地。
