搜索
Fable 5 刚上线，系统提示词就泄露： 我读了一下这份提示词，有几个点比较关键：第一，Fable 给 Artifact 新增了持久化存储 API（window.storage）。Artifact 就是 Claude 用代码生成的独内容，比如 HTML 页面、React 组件等。以前 Artifact 不能保存数据，更像个一次性 demo。
过去两年，“AI 游戏”很大程度上还停留在一键生成 Demo 阶段：输入一句提示词，几秒钟生成一个能试玩几分钟的小作品，适合传播和展示模型能力，但很难留下真正的玩家和商业化结果。
最近，有网友发现了 ChatGPT 一个奇怪的图片 bug。给它下面的提示词：
一道悬了12年没人证出来的物理猜想，诺贝尔物理学奖得主Giorgio Parisi把它交给了Claude，模型几乎自己推出了完整证明。
其实大概半年前，我就有这个需求了。那阵子我也注意到，阿里、字节这些平台都各自出了提示词优化器。但它们都得专门跑到对应的网站上去用，对我来说不够顺手。所以这回干脆借着深度复盘了 Anthropic 的 Prompt 讲座，用 Codex vibe coding 了一个全局提示词优化器。
从大模型的提示词到智能体的 Skills，看着进化了，但又没有完全进化。
「精确而丰富地唤起感官」，「旋律般的声音」，这是顶级文学杂志 Granta 今年评选的年度作品获得到的称赞——直到它翻车之前。这篇叫《The Serpent in the Grove》的小说，是 2026 年英联邦短篇小说奖加勒比地区的获奖作品，从 7806 篇投稿中被选出。作者 Jamir Nazir，这是一个带有奇幻色彩的创作，写了一个关于朗姆酒、农夫与魔法树丛的故事。
绝大多数 AI 陪伴产品，都是基于通用模型的使用，利用提示词框架对模型进行定向约束，所以角色的表达仍然停留在「人类平均水平」，本质都是提示词驱动下的角色扮演。但陆弘毅做蕾伊的方法完全不同。团队先为她写了几十万字的人格语料，确定她从小到大的经历、行为与反应、深层性格和内在冲突，再把这些只属于蕾伊的数据灌进他们自研的「超人格化模型」。
网上有条帖子炸了，稳定复现，通过 API 问 Claude Opus 4.8 你是什么模型。回答是：Qwen，或者 DeepSeek。重要的事说三遍：必须是通过 API，必须是通过 API，必须是通过 API。因为网页端有系统提示词，会做二次处理。
故事是这样的。 这周我跟我们一个实习的小伙伴复盘内容，然后聊到了角度这块，我就跟他说了我们常用的选角度的方法论，提到了一个概念，叫陌生化。