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关键词: AI,模型训练,Token-Level Editing,人工智能

随着生成式人工智能技术的飞速发展，合成数据正日益成为大模型训练的重要组成部分。未来的 GPT 系列语言模型不可避免地将依赖于由人工数据和合成数据混合构成的大规模语料。

关键词: AI,模型训练,人工智能,UnifiedReward-Think

在多模态大模型快速发展的当下，如何精准评估其生成内容的质量，正成为多模态大模型与人类偏好对齐的核心挑战。然而，当前主流多模态奖励模型往往只能直接给出评分决策，或仅具备浅层推理能力，缺乏对复杂奖励任务的深入理解与解释能力，在高复杂度场景中常出现 “失真失准”。

关键词: AI,AI教育,AI出海,AI教育数据

出海产品Web和App普遍增长。

关键词: AI,模型训练,人工智能,AI框架

当训练成本飙升、数据枯竭，如何继续激发大模型潜能？

关键词: AI,模型训练,Absolute Zero,人工智能

不用引入外部数据，通过自我博弈（Self-play）就能让预训练大模型学会推理？

关键词: 智能体,Agentic,人工智能,大模型

Agent 正在成为 2025 年 AI 世界最炙手可热的关键词之一。

关键词: AI,Redis 8,Redis,向量数据库

Redis 最近推出向量集合（Vector Set） 功能，这是一种专为向量相似性设计的数据类型，也是 Redis 针对人工智能应用的一个新的选项。这是 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo（“antirez”）自 重新加入 公司以来的第一个重大贡献。

关键词: E2B ,Agent,GUI,AI

E2B 的愿景很大，CEO 的目标是成为 AI Agent 时代的 AWS，成为一个自动化的 infra 平台，未来可以提供 GPU 支持，满足更复杂的数据分析、小模型训练、游戏生成等需求，并可以托管 agent 构建的应用，覆盖 agent 从开发到部署的完整生命周期。

关键词: 字节Seed,开源代码模型,Seed-Coder,模型训练

字节Seed首次开源代码模型！Seed-Coder，8B规模，超越Qwen3，拿下多个SOTA。它证明“只需极少人工参与，LLM就能自行管理代码训练数据”。通过自身生成和筛选高质量训练数据，可大幅提升模型代码生成能力。

关键词: AI,模型训练,人工智能,大模型

当以端到端黑盒训练为代表的深度学习深陷低效 Scaling Law 而无法自拔时，我们是否可以回到起点重看模型表征本身——究竟什么才是一个人工智能模型的「表征质量」或者「泛化性」？我们真的只有通过海量的测试数据才能抓住泛化性的本质吗？或者说，能否在数学上找到一个定理，直接从表征逻辑复杂度本身就给出一个对模型泛化性的先验的判断呢？