英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B
英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B性能超越 Llama-3,主要用于合成数据。
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性能超越 Llama-3,主要用于合成数据。
本周五,一年一度的AI春晚“北京智源大会”正式开幕。本次大会AI明星浓度,放在全球范围内可能也是独一份:OpenAI Sora负责人Aditya Ramesh作为神秘嘉宾进行了分享,并接受了DiT作者谢赛宁的“拷问”、李开复与张亚勤炉边对话AGI、还集齐了国内大模型“四小龙”,百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海…… 这还只是第一天上午的开幕式。
AI投资挑战大,硬件层与数据壁垒关键。
马斯克狂喷苹果出卖用户数据,威胁公司禁用苹果设备,访客也不能带!
有了Adobe Firefly,对于专业人士而言显然不是个好消息。
Transformer很强,Transformer很好,但Transformer在处理时序数据时存在一定的局限性。
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言,以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着,对先进数据中心的需求将不断增长,我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。
数据中心设计的未来。随着人工智能对数据需求越来越大,助力数据中心提升效率的企业将占据优势。
Sora 炸场之后,视频生成持续广受关注,不断掀起新的热潮。
从大规模网络爬取、精细过滤到去重技术,通过FineWeb的技术报告探索如何打造高质量数据集,为大型语言模型(LLM)预训练提供更优质的性能。