自2022年年末OpenAI发布ChatGPT以来，英伟达的市值就上涨了近5倍，甚至超越苹果成为了全球最值钱的公司。眼看着英伟达如今能够让OpenAI、Meta、xAI等一众AI厂商排队交钱，也就使得越来越多的公司想成为此次AI淘金热中的“卖水人”。
智东西12月17日报道，近日，估值达140亿美元的硅谷AI数据标注独角兽Scale AI被其数据标注工人诉上法庭，其华人创始人、全球最年轻的白手起家亿万富翁之一Alexandr Wang也被列为被告。
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本周五，知名 AI 领域学者，OpenAI 创始成员、特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy 发表观点：「人们对『向人工智能询问某件事』的解释过于夸张」，引发网友热议。
“赛博螺丝工”解放双手的时刻来了！
通过过程奖励模型（PRM）在每一步提供反馈，并使用过程优势验证器（PAV）来预测进展，从而优化基础策略，该方法在测试时搜索和在线强化学习中显示出比传统方法更高的准确性和计算效率，显著提升了解决复杂问题的能力。
多图像场景也能用DPO方法来对齐了！ 由上海交大、上海AI实验室、港中文等带来最新成果MIA-DPO。 这是一个面向大型视觉语言模型的多图像增强的偏好对齐方法。
Scale AI早早踩对了风口，如今终于一飞冲天了，公司的2024年年化收入预计达到近10亿美元。
就在刚刚，创业成功的27岁亿万富翁Alexandr Wang宣布—— Scale AI的年化收入，几乎达到了10亿美元！ 这个数字，足够震惊整个硅谷的。
随着LLM不断迭代，偏好和评估数据中大量的人工标注逐渐成为模型扩展的显著障碍之一。Meta FAIR的团队最近提出了一种使用迭代式方法「自学成才」的评估模型训练方法，让70B参数的Llama-3-Instruct模型分数超过了Llama 3.1-405B。
