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港大马毅谈智能史:DNA 是最早的大模型,智能的本质是减熵

港大马毅谈智能史:DNA 是最早的大模型,智能的本质是减熵

港大马毅谈智能史:DNA 是最早的大模型,智能的本质是减熵

而马毅是那类觉得不够的人,他于无声处开始提问:智能的本质是什么?自 2000 年从伯克利大学博士毕业以来,马毅先后任职于伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)、微软亚研院、上海科技大学、伯克利大学和香港大学,现担任香港大学计算与数据科学学院院长。他和团队提出的压缩感知技术,到现在还在影响计算机视觉中模式识别领域的发展。

来自主题: AI技术研报
8869 点击    2025-05-25 12:43
MSRA首席研究员刘炜清:为每位研究员提供AI科研助理,自动化高门槛、重复性工作|中国AIGC产业峰会

MSRA首席研究员刘炜清:为每位研究员提供AI科研助理,自动化高门槛、重复性工作|中国AIGC产业峰会

MSRA首席研究员刘炜清:为每位研究员提供AI科研助理,自动化高门槛、重复性工作|中国AIGC产业峰会

2025,随着大语言模型技术的迅猛发展,数据科学领域正经历一场静默的革命。传统的特征工程、模型训练与迭代优化流程,正被智能化的研发助手所改变。

来自主题: AI资讯
7257 点击    2025-04-25 14:48
连Claude 3.5都败下阵来,大语言模型能否定位软件服务的故障根因?

连Claude 3.5都败下阵来,大语言模型能否定位软件服务的故障根因?

连Claude 3.5都败下阵来,大语言模型能否定位软件服务的故障根因?

论文的第一作者是香港中文大学(深圳)数据科学学院三年级博士生徐俊杰龙,指导老师为香港中文大学(深圳)数据科学学院的贺品嘉教授和微软主管研究员何世林博士。贺品嘉老师团队的研究重点是软件工程、LLM for DevOps、大模型安全。

来自主题: AI技术研报
5702 点击    2025-04-22 17:58
扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得

扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得

扩散模型奖励微调新突破:Nabla-GFlowNet让多样性与效率兼得

本文作者刘圳是香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员,Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授,张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。

来自主题: AI技术研报
6665 点击    2025-04-13 15:49
上财开源首个金融领域R1类推理大模型,7B模型媲美DeepSeek-R1 671B满血版性能

上财开源首个金融领域R1类推理大模型,7B模型媲美DeepSeek-R1 671B满血版性能

上财开源首个金融领域R1类推理大模型,7B模型媲美DeepSeek-R1 671B满血版性能

近日,上海财经大学统计与数据科学学院张立文教授与其领衔的金融大语言模型课题组(SUFE-AIFLM-Lab)联合数据科学和统计研究院、财跃星辰、滴水湖高级金融学院正式发布首款 DeepSeek-R1 类推理型人工智能金融大模型:Fin-R1,以仅 7B 的轻量化参数规模展现出卓越性能,全面超越参评的同规模模型并以 75 的平均得

来自主题: AI技术研报
6710 点击    2025-03-27 09:41
Fermata获得1000万美元A轮融资,推动人工智能驱动的农作物管理

Fermata获得1000万美元A轮融资,推动人工智能驱动的农作物管理

Fermata获得1000万美元A轮融资,推动人工智能驱动的农作物管理

Fermata是一家专门从事农业计算机视觉解决方案的数据科学公司,在Raw Ventures支持的A轮融资中获得了1000万美元。这项投资将支持该公司为农业行业开发集中式数字大脑的战略愿景,通过先进的数据分析实现作物的自主管理,创建一个不断发展的系统,不断从可用数据中学习。

来自主题: AI资讯
5850 点击    2025-01-19 10:18
GPT-4私教辅导6周=在校上课2年,新研究引轰动:AI辅助越多进步越明显

GPT-4私教辅导6周=在校上课2年,新研究引轰动:AI辅助越多进步越明显

GPT-4私教辅导6周=在校上课2年,新研究引轰动:AI辅助越多进步越明显

用GPT-4辅助教学6周=正常学习两年?! 事情是酱婶儿的。 一支由世界银行教育专家、数据科学家、研究分析师等组成的权威团队,在尼日利亚,针对学生使用GPT-4辅导学习,做了一项随机对照试验。

来自主题: AI资讯
7891 点击    2025-01-17 10:08
余弦相似度可能没用?对于某些线性模型,相似度甚至不唯一

余弦相似度可能没用?对于某些线性模型,相似度甚至不唯一

余弦相似度可能没用?对于某些线性模型,相似度甚至不唯一

在机器学习和数据科学领域,余弦相似度长期以来一直是衡量高维对象之间语义相似度的首选指标。余弦相似度已广泛应用于从推荐系统到自然语言处理的各种应用中。它的流行源于人们相信它捕获了嵌入向量之间的方向对齐,提供了比简单点积更有意义的相似性度量。

来自主题: AI技术研报
7279 点击    2025-01-14 14:47
不停PUA大模型「写更好点」,无需其它花哨技术就能让AI代码水平暴增

不停PUA大模型「写更好点」,无需其它花哨技术就能让AI代码水平暴增

不停PUA大模型「写更好点」,无需其它花哨技术就能让AI代码水平暴增

AI 的编程能力已经得到了证明,但还并不完美。近日,BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现,如果通过提示词不断要求模型写更好的代码(write better code),AI 模型还真能写出更好的代码!

来自主题: AI资讯
7461 点击    2025-01-12 10:51