
最前线|「无问芯穹」发布千卡规模异构芯片混训平台,筑基面向MxN生态格局的AI Native基础设施
最前线|「无问芯穹」发布千卡规模异构芯片混训平台,筑基面向MxN生态格局的AI Native基础设施「无问芯穹」Infini-AI云平台已集成大模型异构千卡混训能力,是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台。
「无问芯穹」Infini-AI云平台已集成大模型异构千卡混训能力,是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台。
全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝,自己实验室里H100数目是0!这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然,相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户,更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士,甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。
在英伟达市值猛涨、各家科技巨头囤芯片的热潮中,我们往往会忽视GPU芯片是如何转变为数据中心算力的。最近,一篇SemiAnalysis的技术文章就深入解读了10万卡H100集群的构建过程。
用KV缓存加速大模型的显存瓶颈,终于迎来突破。 北大、威斯康辛-麦迪逊、微软等联合团队提出了全新的缓存分配方案,只用2.5%的KV cache,就能保持大模型90%的性能。 这下再也不用担心KV占用的显存容量过高,导致显卡不够用了。
英伟达给AI PC打造基座。
AI PC的竞争,越来越火热了!
【新智元导读】老黄新GPU深夜炸场,超高规格的背后也付出了不小的代价,小编带大家深入了解一下新架构的硬件细节和成本,新显卡的售价究竟高不高?英伟达也不得不开始卷了
AGI竞赛,正在大科技公司之间紧锣密鼓地展开,作为万亿显卡帝国掌舵人的老黄自然也不会缺席。在最近举办的GTC 2024上,老黄发表了自己对于AGI以及幻觉问题的看法。
LLM开源从Infra做起!Meta公布了自己训练Llama 3的H100集群细节,看来Llama 3快来了。
李开复旗下AI公司零一万物,又一位大模型选手登场: