
行业动态 | 2023年十大人工智能(LLM)必读论文
行业动态 | 2023年十大人工智能(LLM)必读论文2023 年,是机器学习和人工智能发展最为迅速的一年,这里分享 10 篇最值得关注的论文。
2023 年,是机器学习和人工智能发展最为迅速的一年,这里分享 10 篇最值得关注的论文。
10年前,「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论,但机器学习的发展,已经让「准确预测地震」的可能性,又往前迈进了一步。
苹果新发布适用于苹果芯片的机器学习框架MLX,MLX是一个类似于NumPy的阵列框架,旨在为使用苹果硬件的研究人员简化 ML 模型的训练和部署。
在数字化建设不断推进的今天,随着技术的不断发展,从统计学、机器学习、深度学习,再到因果学习以及最新的热门大模型方向,九章云极 DataCanvas 始终紧贴最前沿的、最能助力企业和落地实践的方向,不断进行着面向决策和面向智能的探索。本文将分享大模型时代下的因果推断。
对于人工智能,披头士团队却讳莫如深。尽管新歌《Now and Then》的纪录片里提到机器学习,但自始至终,AI字样并没有出现在纪录片的文案中,而且,保罗·麦卡特尼强调歌曲中“没有任何东西是人工或合成创造出来的”,制作人贾尔斯·马丁则坚称歌曲没有使用AI。
EMNLP顶会落下帷幕,各种奖项悉数颁出。最佳长论文奖被北大微信AI团队收入囊中,由北大孙栩老师和微信周杰、孟凡东合作指导。
苹果M系列芯片专属的机器学习框架,开源即爆火!现在,用上这个框架,你就能直接在苹果GPU上跑70亿参数大模型、训练Transformer模型或是搞LoRA微调。
比尔·盖茨一句爆料,成为机器学习社区热议焦点: “GPT-5不会比GPT-4好多少。”
机器学习泰斗Michael Jordan发表了题为Contracts, Uncertainty, and Incentives in Decentralized Machine Learning(去中心化机器学习中的契约、不确定性和激励)的主旨报告,该报告从统计学、经济学和博弈论等独特视角阐释了如何应对机器学习中的不确定性。
火狐浏览器Mozilla今年初收购了一家利用 AI 和机器学习识别虚假和欺骗性产品评论的初创公司 Fakespot。现在它推出了自己的首款大模型 Fakespot Chat。