11月6日发表在科学顶刊《细胞》物理子刊《Cell Reports Physical Science》上的一项研究，科学家已研究出一种机器学习工具，可以很容易地识别出使用聊天机器人ChatGPT撰写的化学论文。
大模型趋势，给与之相关的一切来了亿点“小震撼”。 人工智能/机器学习平台正是其中之一。 它与大模型趋势紧密相关，能直接反映出各大云厂商的AI技术研发储备水平，以及对最新趋势的洞察和理解能力。
人工神经网络和深度学习（一种受大脑启发的机器学习方法）的先驱。2018年，本吉奥因“概念和工程上的突破，让深度神经网络成为计算的关键组成部分”，获得了计算机领域的诺贝尔奖--图灵奖
嵌入式领域，即将掀起一场AI革命。想象一下，未来你所使用的咖啡机，都会使用嵌入式视觉和AI，来帮助制作完美的咖啡。
新型材料的研发历程就有点像人们去「沙滩」上捡「贝壳」，这些「贝壳」可能用传统的方法很难发掘，但 AI for Science（简称 AI4S）为我们带来了新的可能。
光子电子硬件的突破性发展可以显着提高人工智能和机器学习应用的处理能力，该方法使用多个射频对数据进行编码，从而能够并行进行多个计算。
一种全新的全自动机器学习算法成功地探测、识别并分类了第一颗超新星--这是AI首次实现这一目标。这个名为“明亮瞬变调查机器人”（BTSbot）的程序据其开发人员称，可以极大地加速分析和分类超新星的过程。
一位21岁的计算机科学学生赢得了一个全球性竞赛，他首次阅读了古罗马城赫库兰尼姆中一卷经过碳化的卷轴上的文字，这些文字自公元79年的火山爆发以来就一直无法阅读，这次火山爆发也埋葬了附近的庞贝城。
矩阵乘法已经成为机器学习模型的构建模块，是各种强大 AI 技术的基础，了解其执行方式必然有助于我们更深入地理解这个 AI 以及这个日趋智能化的世界。
Senser自称是一个 AIOps 平台，利用机器学习帮助开发人员和运营团队更轻松地找到中断和服务质量下降的根本原因。
