ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA
ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA现有视频异常检测(Video Anomaly Detection, VAD)方法中,有监督方法依赖大量领域内训练数据,对未见过的异常场景泛化能力薄弱;而无需训练的方法虽借助大语言模型(LLMs)的世界知识实现检测,但存在细粒度视觉时序定位不足、事件理解不连贯、模型参数冗余等问题。
现有视频异常检测(Video Anomaly Detection, VAD)方法中,有监督方法依赖大量领域内训练数据,对未见过的异常场景泛化能力薄弱;而无需训练的方法虽借助大语言模型(LLMs)的世界知识实现检测,但存在细粒度视觉时序定位不足、事件理解不连贯、模型参数冗余等问题。
PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的首个面向角色动画的可微物理绑定框架。通过将刚性骨架嵌入弹性软体体积,并使用Material Point Method(MPM)进行可微分物理模拟,PhysRig能够自然还原皮肤、脂肪、尾巴等柔性结构的变形过程,显著提升角色动画的真实感,解决传统LBS无法克服的体积丢失与变形伪影问题。
户外SLAM的尺度漂移问题,终于有了新解法! 香港科技大学(广州)的研究的最新成果:S3PO-GS,一个专门针对户外单目SLAM的3D高斯框架,已被ICCV 2025接收。
Bind-Your-Avatar是一个基于扩散Transformer(MM-DiT)的框架,通过细粒度嵌入路由将语音与角色绑定,实现精准的音画同步,并支持动态背景生成。该框架还引入了首个针对多角色对话视频生成的数据集MTCC和基准测试,实验表明其在身份保真和音画同步上优于现有方法。
苹果向英伟达生态妥协了!
边缘-云协同计算通过整合边缘节点和云端资源,解决了传统云计算的延迟和带宽问题,推动了分布式智能和模型优化的发展。最新综述论文系统梳理了ECCC的架构设计、模型优化、资源管理、隐私安全和实际应用,提出了统一的分布式智能与模型优化框架,为未来研究提供了方向,包括大语言模型部署、6G整合和量子计算等前沿技术。
最强具身大脑,宝座易主!在10项评测中,国产RoboBrain 2.0全面超越GPT-4o。这次,智源研究院开源了具身大脑RoboBrain 2.0 32B版本以及跨本体大小脑协同框架RoboOS 2.0单机版。不仅问鼎评测基准SOTA,还成功刷新跨本体多机协作技术范式!
这篇报告第一次把对人心智状态的推断,放到和物理世界模型(physical world model)同等重要的位置上,并将其概念化为心智世界模型(mental world model)。相比于传统世界模型(如LeCun的JEPA)仅关注物理规律(物体运动、机械因果),心智世界模型则首次将心理规律(意图、情感、社会关系)纳入世界模型框架,实现“双轨建模”。
MoCa框架把单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型,通过持续预训练和异构对比微调,提升模型性能和泛化能力,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。
你有没有想过,为什么 Cursor、v0、Perplexity、Lovable、Bold 这些服务数百万用户的顶级 AI agent 产品,竟然都有一个惊人的共同点?它们全部都不是基于任何 AI 框架构建的。