高保真、多控制集成于「统一画布」,组合式图像生成新范式!
高保真、多控制集成于「统一画布」,组合式图像生成新范式!Canvas-to-Image 是一种新型图像生成框架,将多种控制方式(如身份、姿态、空间布局)整合到一个统一画布中,用户可通过直观操作生成高保真、多控制的图像。它简化了创作流程,让用户在单一界面完成复杂创作,为AI创作工具提供了新范式。
搜索
Canvas-to-Image 是一种新型图像生成框架,将多种控制方式(如身份、姿态、空间布局)整合到一个统一画布中,用户可通过直观操作生成高保真、多控制的图像。它简化了创作流程,让用户在单一界面完成复杂创作,为AI创作工具提供了新范式。
近日,在全球人工智能领域最具影响力的顶级学术会议 NeurIPS(神经信息处理系统大会)上, 清华大学和蚂蚁数科联合提出了一种名为 Dual-Flow 的新型对抗攻击生成框架。
Claude最近推出了一个令人兴奋的特性——Skills系统。它让AI Agent能够动态加载专业能力,按需”学习”处理PDF、Excel、PPT等专业文档的技能。作为一个开源爱好者,我立刻意识到这个设计的价值,并在Minion框架中实现了完整的开源版本。本文将介绍Skills的设计理念,以及我的开源实现细节。
8B 模型在数学竞赛任务上超越 GPT-5!
近日,中山大学博士生李孟燃和中国科学院香港创新研究院臧泽林博士及合作者打造出一种名为 CHMR 的 AI 系统,堪比一位拥有细胞之眼的 AI 化学家,能让药物研发变得更精准和更安全。
还在争论Skills是不是prompt?已经可以停下火了。因为,刚刚得到的消息消息,OpenAI已经悄悄地用上了Skills了。今天,知名博主、Django Web 框架联合创始人Simon Willson爆料:
近日,浙江大学副教授胡星和团队开发出一款名为 CatCoder 的 AI 框架,它能够读懂一个完整的软件项目,生成准确、可用的代码。在 Java 任务上,它在代码编译通过率和测试通过率上,比业内表现突出的代表之一 RepoCoder 最高提升了 14.44% 和 17.35%。
昨天,苹果一篇新论文在 arXiv 上公开然后又匆匆撤稿。原因不明。论文中,苹果揭示了他们开发的一个基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX。是的,你没有看错,不是 GPU,也不是苹果自家的 M 系列芯片,而是谷歌的 TPU!还不止如此,这篇论文的研究中还用到了亚马逊的云和中国的 Qwen 模型。
想象一下,只需要一句话描述,AI 就能为你拍出一部完整的短剧?为了让这个想法变成现实,香港大学黄超教授团队开源了 ViMax 框架,并在 GitHub 获得 1.4k + 星标,专注于 Agentic Video Generation 的前沿探索。通过多智能体协作,ViMax 实现了真正的 "自编自导自演"—— 从创意构思到成片输出的完整自动化,把传统影视制作的每个环节都搬进了 AI 世界。
新加坡国立大学 LV Lab(颜水成团队) 联合电子科技大学、浙江大学等机构提出 FeRA (Frequency-Energy Constrained Routing) 框架:首次从频域能量的第一性原理出发,揭示了扩散去噪过程具有显著的「低频到高频」演变规律,并据此设计了动态路由机制。