
MVDrag3D:灵活强大的拖拽式多视图3D编辑技术
MVDrag3D:灵活强大的拖拽式多视图3D编辑技术MVDrag3D 是一种创新的3D编辑框架,它通过结合多视图生成和重建先验来实现灵活且富有创造性的拖拽编辑。
MVDrag3D 是一种创新的3D编辑框架,它通过结合多视图生成和重建先验来实现灵活且富有创造性的拖拽编辑。
在人工智能领域,大型预训练模型(如 GPT 和 LLaVA)的 “幻觉” 现象常被视为一个难以克服的挑战,尤其是在执行精确任务如图像分割时。
改进KV缓存压缩,大模型推理显存瓶颈迎来新突破—— 中科大研究团队提出Ada-KV,通过自适应预算分配算法来优化KV缓存的驱逐过程,以提高推理效率。
CGPO框架通过混合评审机制和约束优化器,有效解决了RLHF在多任务学习中的奖励欺骗和多目标优化问题,显著提升了语言模型在多任务环境中的表现。CGPO的设计为未来多任务学习提供了新的优化路径,有望进一步提升大型语言模型的效能和稳定性。
强化学习(RL)对大模型复杂推理能力提升有关键作用,然而,RL 复杂的计算流程以及现有系统局限性,也给训练和部署带来了挑战。
来自华东师范大学、南洋理工和中科院等高校的联合研究团队提出了一种新颖的人工智能教育框架“场景-对象-评估”(SOE),旨在利用大型语言模型(LLMs)构建能够模拟人类学生行为和个体差异的虚拟学生代理(LVSA)。
在当前大语言模型(LLM)蓬勃发展的环境下,Prompt工程师们面临着一个两难困境:要么使用像LangChain这样功能强大但学习曲线陡峭的框架,要么选择自动化程度更高DSPy但牺牲了对提示词精确控制的工具。IBM研究院和UC Davis大学最近推出的PDL(Prompt Declaration Language,提示词声明语言)或许打破了这个困境,让AI开发者能真正拿回Prompt的控制权。
有了 TEN(Transformative Extensions Network,变革性扩展网络),开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了!TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架,不仅能减少开发痛点,还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
这两天Github上有一个项目火了。可用于生产环境GraphRAG的开源UI项目kotaemon,更新不到两天后已经有6.6KStar,昨日新增1.3KStar已位居Github Trending榜首。周末抽空部署了一下,还挺简单,推荐给大家。
多模态模型,统一图像生成。