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关键词: KAN,AI框架,神经网络,模型训练

最近一周KAN的热度逐渐褪去，正好静下心来仔细学习KAN的原理，收获颇多。

关键词: H100,AI框架,AI芯片,GPU,算力

提高 GPU 利用率，就是这么简单。

关键词: 提示词,prompt,CO-STAR ,AI框架,提示工程

当下，如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息，就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt，OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering，谷歌和微软也有类似的动作。

关键词: DiT,Flag-DiT,Diffusion Transformer,sora, Stable Diffusion

基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。

关键词: AI 3D,AI,扩散模型,ThemeStation,AI框架

最少只需1个3D样例，即可生成3D主题乐园。

关键词: Decoder-Only,Llama3 70B,AI框架,模型训练,YOCO

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——

关键词: AI框架,AI芯片,RISC-V,AI硬件,算力

自计算机诞生以来，指令集架构一直是计算机体系结构中的核心概念之一。目前市场上主流的指令集架构两大巨头是x86和ARM，前者基本垄断了PC、笔记本电脑和服务器领域，后者则在智能手机和移动终端市场占据主导地位。

关键词: Medusa2,AI,模型训练,LLMs,顺序解码器

传统上，大型语言模型（LLMs）被认为是顺序解码器，逐个解码每个token。

关键词: Unsloth x Qwen2,模型部署,微调,模型微调,Llama

在上一篇文章「Unsloth微调Llama3-8B，提速44.35%，节省42.58%显存，最少仅需7.75GB显存」中，我们介绍了Unsloth，这是一个大模型训练加速和显存高效的训练框架，我们已将其整合到Firefly训练框架中，并且对Llama3-8B的训练进行了测试，Unsloth可大幅提升训练速度和减少显存占用。

关键词: KAN,MLP,全连接前馈神经网络,深度学习,AI框架

多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。