随着视频内容的重要性日益提升，如何处理理解长视频成为多模态大模型面临的关键挑战。长视频理解能力，对于智慧安防、智能体的长期记忆以及多模态深度思考能力有着重要价值。
当大多数AI Agent仍在挣扎于结构化推理能力不足的困境时，本文带来了一个来自认知科学领域的突破性解决方案。
这两年，大家的目光几乎被“大模型”三个字牢牢吸住了，谁超越了谁、榜单排名第一，少有人关注模型之外的东西。
双人动作生成新SOTA！
AI能像人类一样理解长视频。
3 月 29 日，智源研究院在 2025 中关村论坛 “未来人工智能先锋论坛” 上发布首个跨本体具身大小脑协作框架 RoboOS 与开源具身大脑 RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。
由于 DeepSeek R1 和 OpenAI o1 等推理模型（LRM，Large Reasoning Model）带来了新的 post-training scaling law，强化学习（RL，Reinforcement Learning）成为了大语言模型能力提升的新引擎。然而，针对大语言模型的大规模强化学习训练门槛一直很高：
你是否曾对着一个繁复的AI框架，无奈地想："真有必要搞得这么复杂吗？"在与臃肿框架斗争一年后，Zachary Huang博士决定大刀阔斧地革新，剔除所有花里胡哨的部分。于是Pocket Flow诞生了——一个仅有100行代码的超轻量级大语言模型框架！
最近，基于乐鑫ESP32-S3核心板开发AI聊天机器人火爆物联网领域，深圳华强北挣得盆满锅满，作为 IoT 老司机眼中满是羡慕，幸好有问小白，帮我快速掌握ESP-IDF框架开发，协助我只用了3天就手搓出一个智能AI玩具！
3月29日，智源研究院在2025中关村论坛“未来人工智能先锋论坛”上发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。
