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PS可以删了,真电商神器,OminiControl一键P图和AI换衣

PS可以删了,真电商神器,OminiControl一键P图和AI换衣

PS可以删了,真电商神器,OminiControl一键P图和AI换衣

新加坡国立大学刚刚推出的OminiControl框架无疑是AI P图的神器,轻松一键生成物体一致性的图像,例如产品效果图和试衣图。

来自主题: AI资讯
7589 点击    2024-11-28 11:36
将偏好学习引入模型训练,北大李戈团队新框架,可显著提升代码准确性与执行效率

将偏好学习引入模型训练,北大李戈团队新框架,可显著提升代码准确性与执行效率

将偏好学习引入模型训练,北大李戈团队新框架,可显著提升代码准确性与执行效率

代码模型SFT对齐后,缺少进一步偏好学习的问题有解了。 北大李戈教授团队与字节合作,在模型训练过程中引入偏好学习,提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。

来自主题: AI技术研报
8445 点击    2024-11-27 14:35
现有RAG框架非完全总结:7个GraphRAG+17个传统RAG框架归纳

现有RAG框架非完全总结:7个GraphRAG+17个传统RAG框架归纳

现有RAG框架非完全总结:7个GraphRAG+17个传统RAG框架归纳

关于产业进展,代码辅助工具,PearAI ,https://trypear.ai/,提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能,还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具,这其实加剧了如cursor等同质产品的竞争。

来自主题: AI技术研报
11545 点击    2024-11-21 09:50
突破无规则稀疏计算边界,编译框架CROSS数倍提升模型性能

突破无规则稀疏计算边界,编译框架CROSS数倍提升模型性能

突破无规则稀疏计算边界,编译框架CROSS数倍提升模型性能

在现代 AI 模型的快速迭代中,如何在保持模型精度的同时提升计算效率成为关键课题。尤其在大规模 AI 推理中,非结构化稀疏矩阵的计算效率低下成为难以突破的瓶颈。面对这一挑战,我们自主研发了 CROSS—— 一种创新的端到端稀疏编译优化方案,为 AI 推理带来细粒度稀疏计算的加速效果。

来自主题: AI技术研报
7274 点击    2024-11-18 09:01
NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景,该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM,在无需训练的情况下,取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果,论文已被 NeurIPS 2024 录用。

来自主题: AI技术研报
4535 点击    2024-11-16 15:21
用LaTRO框架,通过自我奖励机制来激发LLM潜在推理能力,基准上提升12.5% |Salesforce重磅

用LaTRO框架,通过自我奖励机制来激发LLM潜在推理能力,基准上提升12.5% |Salesforce重磅

用LaTRO框架,通过自我奖励机制来激发LLM潜在推理能力,基准上提升12.5% |Salesforce重磅

大规模语言模型(LLMs)已经在自然语言处理任务中展现了卓越的能力,但它们在复杂推理任务上依旧面临挑战。推理任务通常需要模型具有跨越多个步骤的推理能力,这超出了LLMs在传统训练阶段的表现。

来自主题: AI资讯
8346 点击    2024-11-15 10:34
一个有意思的Prompt演员框架,LLMs被当成演员;提示被当成剧本;LLM输出被当成表演,o1从76%提高到87%

一个有意思的Prompt演员框架,LLMs被当成演员;提示被当成剧本;LLM输出被当成表演,o1从76%提高到87%

一个有意思的Prompt演员框架,LLMs被当成演员;提示被当成剧本;LLM输出被当成表演,o1从76%提高到87%

如何更好地设计提示词(Prompt)一直是大家关注的焦点。最近,一个独特的研究视角引起了广泛关注:将LLMs视为“演员”,将提示词视为“剧本”,将模型输出视为“表演”。

来自主题: AI技术研报
4141 点击    2024-11-13 14:19