谁是美国大模型第一股?
谁是美国大模型第一股?OpenAI和Anthropic的上市竞速,是硅谷最受关注的一场IPO竞赛。
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OpenAI和Anthropic的上市竞速,是硅谷最受关注的一场IPO竞赛。
如果把手机屏幕想象成一个舞台,GUI 智能体就是台下那个 “被授权动手” 的人:它能看懂屏幕上的按钮、输入框和弹窗,能按你的指令去点、去滑、去输入。
研究者用特制雨伞干扰无人机视觉系统,让其误判目标在远去,从而失控俯冲。FlyTrap攻击无需信号干扰,仅靠物理图案就能欺骗多款商用无人机,实现静默捕获或击毁。实验显示,物理闭环攻击成功率超60%,且对新人物、新场景均有强泛化能力。这项研究揭示了AI感知系统的重大安全隐患,警示我们:视觉安全正成为智能设备的阿喀琉斯之踵。
一家叫 Rallies Arena 的团队,6 个月前干了一件事:给 6 个主流大模型各发了 10 万美元,让它们在真实股票市场上自己做研究、自己下单、自己管仓位。
就在大家都急头白脸地等待DeepSeek-V4的时候,冷不丁一篇新论文引起了网友们的注意—— 提出新稀疏注意力机制HISA(分层索引稀疏注意力),突破64K上下文的索引瓶颈,相比DeepSeek正在用的DSA(DeepSeek Sparse Attention)提速2-4倍。
生成式模型当检索器大材小用效果还不好?
通过一晚上的睡眠,AI 模型就能监控最多 130 种疾病。
OpenAI Codex 团队的产品规格文档只有 10 个要点。不是说每个功能的文档只有 10 个要点,而是整个产品的 spec 就这么多。设计师写的代码量超过了六个月前工程师写的。50 到 100 人的团队,直到最近才有了第二个产品经理。
大模型技术正在经历一场从 “对话助手” 向 “自主智能体(Agent)” 的深刻演进。智能体不再局限于被动地理解与生成,而是具备了多步规划、工具调用、长期记忆与管理物理 / 数字世界的能力,正逐步深度嵌入企业侧的核心业务流程。这意味着,AI 的边界已从虚拟屏幕的对话框,正式延伸到了真实的生产系统中。
人形机器人全身灵巧操作是通向通用具身智能的核心目标之一。在这一愿景下,机器人不仅需要双臂与高自由度多指灵巧手的精细协调,还需要与全身位姿(如行走、弯腰)进行动态配合。