个性化图像生成是图像生成领域的一项重要技术，正以前所未有的速度吸引着广泛关注。它能够根据用户提供的独特概念，精准合成定制化的视觉内容，满足日益增长的个性化需求，并同时支持对生成结果进行细粒度的语义控制与编辑，使其能够精确实现心中的创意愿景。
LLM本质上是一个基于概率输出的神经网络模型。但这里的“概率”来自哪里？今天我们就来说说语言模型中一个重要的角色：Softmax函数。（相信我，本文真的只需要初等函数知识）
本文介绍了当前最受科研人员青睐的AI模型，推理出色的o3-mini、全能型DeepSeek-R1、科研常用的Llama、编程利器Claude 3.5 Sonnet和开源明星Olmo 2，它们各有优劣，为科研人员提供了多样选择。
就在DeepSeek-V3更新的同一夜，阿里通义千问Qwen又双叒叕一次梦幻联动了——
如今，美国AI社区许多人已公认：接下来几个月，中国将会出现一波开源AI模型的浪潮！很多业内人士和大V干脆陷入了「冷战2.0」恐慌，呼吁要开放无限的能源、无限的算力和更简单的立法。LeCun则表示，DeepSeek击败美国，其实不过是中国内部竞争的副产品而已。
DeepSeek V3升级了，新版本V3-0324。
块离散去噪扩散语言模型（BD3-LMs）结合自回归模型和扩散模型的优势，解决了现有扩散模型生成长度受限、推理效率低和生成质量低的问题。通过块状扩散实现任意长度生成，利用键值缓存提升效率，并通过优化噪声调度降低训练方差，达到扩散模型中最高的预测准确性，同时生成效率和质量优于其他扩散模型。
当棋盘变成战场，当盟友暗藏心机，当谈判需要三十六计，AI 的智商令人叹息！
DeepSeek深夜偷袭。昨天晚上，他们的v3模型，有了一波更新，版本号到了DeepSeek-V3-0324，而且是直接开源的。
大神卡帕西带着他的教程又来了！这次不是教学视频，而是手把手教你如何用大模型开发APP——他没有阅读任何文档，也没有在专门平台Swift编程过，在与ChatGPT仅四轮对话的指导下，成功在手机上运行上了。
