
大模型公司们“犹抱琵琶式”的融资和幸存者游戏
大模型公司们“犹抱琵琶式”的融资和幸存者游戏近期的两起融资新闻来自智谱和阶跃。智谱虽然公布了30亿人民币的D轮融资数字,但始终没有公开透露具体的参投方名单,只是在媒体报道中提到:据多位知情人士透露,此次新进投资方包括多家战投及国资机构,而君联资本等老股东继续跟投。
近期的两起融资新闻来自智谱和阶跃。智谱虽然公布了30亿人民币的D轮融资数字,但始终没有公开透露具体的参投方名单,只是在媒体报道中提到:据多位知情人士透露,此次新进投资方包括多家战投及国资机构,而君联资本等老股东继续跟投。
随着大模型飞速发展,AI应用也逐渐成熟。过去一年,在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候,已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术,专为当今以视频为中心的环境而量身定制,旨在推广视频创作大众化,可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求,而无需传统的时间和成本障碍。
OpenAI o1和o3模型的秘密,竟传出被中国研究者「破解」?今天,复旦等机构的这篇论文引起了AI社区的强烈反响,他们从强化学习的角度,分析了实现o1的路线图,并总结了现有的「开源版o1」。
真正有用的主力模型。
在人工智能领域,具有挑战性的模拟环境对于推动多智能体强化学习(MARL)领域的发展至关重要。在合作式多智能体强化学习环境中,大多数算法均通过星际争霸多智能体挑战(SMAC)作为实验环境来验证算法的收敛和样本利用率。
只是换一下数学题的变量名称,大模型就可能集体降智??
当你用正确的方式优化模型,给模型指明正确的方向,无论什么问题,它们都会倾尽全力去学习,去解决问题。如果你的愿景足够吸引人,如果你能创建一个人们愿意加入的公司,一个实践合理做法的组织,同时还能在生态系统中保持其地位,那么其他人会效仿你。尤其当你做得比他们更好时,他们会被迫改变行为,这种影响比你作为下属去和他们争论要更具说服力。
冬天来了,家里下雪了吗?
在 LLM 落地场景中,医疗领域的应用开始展现出比较高的确定性,尤其是 AI scribe 产品能解决临床文档记录枯燥、耗时这一行业痛点。Abridge 是其中最有代表性的公司,训练了专用于临床文档的 ASR 和文本生成模型,能够替代 90% 左右的人工工作量。