据申妈朋友圈报道，字节Seed大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时已正式离职。根据其在字节的职级体系判断，他的级别应在4-1或4-2之间，属于公司最为稀缺的核心研究序列。冯佳时后续去向或是AI创业。
AI一日，人间一年。 大语言模型的战局刚刚尘埃落定，Agent的热潮又汹涌而至。
在深度学习模型的推理与训练过程中，绝大部分计算都依赖于底层计算内核（Kernel）来执行。计算内核是运行在硬件加速器（如 GPU、NPU、TPU）上的 “小型高性能程序”，它负责完成矩阵乘法、卷积、归一化等深度学习的核心算子运算。
github排名第一，视觉模型与自动化 这两年，RPA+AI（智能自动化流程）经常被提及，在企业/机构数字化转型过程中，自动化和智能化是提升效能的重要方式，而迈向自动化和智能化的第一步则是机器人流程自动化（RPA）。
你是否曾被 AI 生成视频的惊艳开场所吸引，却在几秒后失望于⾊彩漂移、画面模糊、节奏断裂？ 当前 AI 长视频⽣成普遍⾯临 “高开低走 ” 的困境：前几秒惊艳夺⽬ ，之后却质量骤降、细节崩坏；更别提帧间串行生成导致的低效问题 —— 动辄数小时的等待，实时预览几乎难以企及。
DeepSeek涨价了。 智东西8月23日报道，8月21日，DeepSeek在其公众号官宣了DeepSeek-V3.1的正式发布，还宣布自9月6日起，DeepSeek将执行新价格表，取消了今年2月底推出的夜间优惠，推理与非推理API统一定价，输出价格调整至12元/百万tokens。这一决定，让使用DeepSeek API的最低价格较过去上升了50%。
对于计算任务负载来说，越是专用，效率就越高，谷歌的 TPU 就是其中的一个典型例子。它自 2015 年开始在谷歌数据中心部署后，已经发展到了第 7 代。目前的最新产品不仅使用了最先进的制程工艺打造，也在架构上充分考虑了对于机器学习推理任务的优化。TPU 的出现，促进了 Gemini 等大模型技术的进展。
刚刚，AI界传奇Jeff Dean深度访谈重磅放出！作为谷歌大脑奠基人、TensorFlow与TPU背后的关键推手，他亲述了这场神经网络革命的非凡历程。
数据在AI时代的重要性已经不言而喻，但悬而未决的是—— 如何精确量化这些数据的价值、辨别其优劣？ 为此，上海人工智能实验室OpenDataLab团队在数据领域持续深耕，正式推出了开放数据竞技场OpenDataArena。
当人们热议着AI大模型如何改变世界时，很少有人会注意到，这场技术革命的真正“战场”，竟隐藏在一块块墨绿色的电路板上。
