
AI Coding 最全图谱:Agent 将如何颠覆软件
AI Coding 最全图谱:Agent 将如何颠覆软件LLM 作为推理引擎,coding 是最好的应用场景:代码的逻辑比自然语言更清晰,执行的结果能由 AI 自动化验证。因此我们看到从 Sonnet 3.5 到 o1 pro,每一次模型能力的提升都会反映在 coding 能力的提升上,这一领域的应用进步就尤其显著。
LLM 作为推理引擎,coding 是最好的应用场景:代码的逻辑比自然语言更清晰,执行的结果能由 AI 自动化验证。因此我们看到从 Sonnet 3.5 到 o1 pro,每一次模型能力的提升都会反映在 coding 能力的提升上,这一领域的应用进步就尤其显著。
引用超85000次的经典论文GAN获NeurIPS2024时间检验奖后,它的起源和背后故事也被抛了出来。 要从Yoshua Bengio实验室的一次头脑风暴说起。
在与Suno对垒这条道路上,国内在AI音乐领域积累已久的公司,已经纷纷在自己的优势之上推出了相应的模型及应用,正与全球顶级产品展开了一场你追我赶的精彩对决。
在数字化浪潮中,大模型已成为推动社会进步和商业创新的关键力量。特别是在AI Agent领域,我们见证了技术从概念到实践的飞跃,它们不仅改变了我们的工作方式,也重塑了我们对智能技术的期待。《2024中国AI Agent最佳实践榜单》旨在梳理和展示企业在AI Agent领域的杰出实践,表彰那些在技术应用、创新突破和行业变革中做出突出贡献的案例。
大语言模型(LLMs)在推理任务上展现出了令人瞩目的能力,但其推理思维方式的单一性一直是制约性能提升的关键瓶颈。目前的研究主要关注如何通过思维链(Chain-of-Thought)等方法来提升推理的质量,却忽视了一个重要维度——推理类型的多样性。
过去一年,基于高效大模型和端侧AI的商业化布局和业务推进,面壁智能有着较为迅速的行业落地进展。
Sora 终于来了! 只要是 ChatGPT Plus/Pro 用户,直接就能用上。 至于效果 ...... 看完官方放出的 demo,网友大呼:不太行 !
随着 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮进入第三年,人工智能体(AI Agent)作为大语言模型(LLM)落地应用的关键载体,正受到学术界和产业界的持续关注。
前一段时间,我看到有人问:感觉 AI 大模型热度下降了,人们是不是去 AI 祛魅了?我的看法是这样的,不是 AI 失去了魅力,而是大多数人不会使用,原因就出现在聊天对话框这样的 LUI 形式上。
Mamba 是一种具有线性计算复杂度的状态空间模型,它能够以线性计算复杂度实现对输入序列的有效建模,在近几个月受到了广泛的关注。