
NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成
NeurIPS Spotlight|从分类到生成:无训练的可控扩散生成近年来,扩散模型(Diffusion Models)已成为生成模型领域的研究前沿,它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。
近年来,扩散模型(Diffusion Models)已成为生成模型领域的研究前沿,它们在图像生成、视频生成、分子设计、音频生成等众多领域展现出强大的能力。
大模型如今已具有越来越长的上下文,而与之相伴的是推理成本的上升。英伟达最新提出的Star Attention,能够在不损失精度的同时,显著减少推理计算量,从而助力边缘计算。
近日,BitNet系列的原班人马推出了新一代架构:BitNet a4.8,为1 bit大模型启用了4位激活值,支持3 bit KV cache,效率再突破。
谷歌DeepMind最新基础世界模型Genie 2登场!只要一张图,就能生成长达1分钟的游戏世界。从此,我们将拥有无限的具身智能体训练数据。更有人惊呼:黑客帝国来了。
就在刚刚,Google Deepmind 深夜放大招,发布了最新基础世界模型 Genie 2。 想体验游戏世界?未来只需一张图片就能实现。 作为一个基础世界模型,Genie 2 能够凭借开局一张图生成各种可操作、可玩的 3D 环境。
在当今数字化转型的浪潮中,“大模型技术”已经成为企业级智能平台发展的新引擎。迈氪锶(上海)科技有限公司正是在这样的技术革新背景下,致力于构建世界级的新一代企业级智能平台。
近日,眼科医学领域迎来了一项重大突破,由北京同仁眼科中心主任、河南省医学科学院院长王宁利教授领衔的科研团队携手成都中医药大学眼科学院/附属银海眼科医院段俊国教授科研团队等多个团队共同研发出了国内首个多模态、多任务眼科AI大模型——“伏羲慧眼”。
2023 年,阿里妈妈首次提出了 AIGB(AI-Generated Bidding)Bidding 模型训练新范式(参阅:阿里妈妈生成式出价模型(AIGB)详解)。
亚马逊云科技上演了一场生成式 AI 能力的「王者归来」。
几个小时前,著名 AI 研究者、OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 发布了一篇备受关注的长推文,其中分享了注意力机制背后一些或许少有人知的故事。