DeepSeek V3.2爆火,Agentic性能暴涨40%解密
DeepSeek V3.2爆火,Agentic性能暴涨40%解密DeepSeek V3.2的Agentic能力大增,离不开这项关键机制:Interleaved Thinking(交错思维链)。Interleaved Thinking风靡开源社区背后,离不开另一家中国公司的推动。
DeepSeek V3.2的Agentic能力大增,离不开这项关键机制:Interleaved Thinking(交错思维链)。Interleaved Thinking风靡开源社区背后,离不开另一家中国公司的推动。
OpenAI真的急了!最新代码截图流出,一款全新「企鹅」家族模型秘密测试,有四款推理预算不同的模型。说不定不用等到明年,就能看到GPT-5.2出世了。
就在前天,DeepSeek 一口气上新了两个新模型,DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。
OpenAI搞了个新活:让ChatGPT自己“坦白从宽”。
继今年5月提出MeanFlow (MF) 之后,何恺明团队于近日推出了最新的改进版本—— Improved MeanFlow (iMF),iMF成功解决了原始MF在训练稳定性、指导灵活性和架构效率上的三大核心问题。
在人工通用智能(AGI)的探索征程中,具身智能 Agents 作为连接数字认知与物理世界的关键载体,其核心价值在于能够在真实物理环境中实现稳健的空间感知、高效的任务规划与自适应的执行闭环。
最近口述采样很火。如果您经常使用经过“对齐”训练(如RLHF)的LLM,您可能已经注意到一个现象:模型虽然变得听话、安全了,但也变得巨“无聊”。
当你阅读《红楼梦》《哈利·波特》《百年孤独》等长篇小说时,读着读着可能就忘记前面讲了什么,有时还会搞混人物关系。AI 在阅读长文章的时候也存在类似问题,当文章太长时它也会卡主,要么读得特别慢,要么记不住前面的内容。
如今 LLM 的语言理解与生成能力已展现出惊人的广泛适用性,但随着 LLM 的发展,一个事实越发凸显:仅靠语言,仍不足以支撑真正的智能。
中美正忙着堆算力打AI战,欧洲却突然杀出一条血路:模型落地更重要!Mistral一口气扔出Large 3和Ministral 3,全开源、能看图、能跑在大多数电子设备上,甚至断网也能用。未来,AI是巨头的专属权力,还是人人都能握在手中的智能?这一次,欧洲给出了自己的答案。